Что такое кэш браузера и как его почистить: инструкции

Методы

Добавление указанного элемента в объект Cache с зависимостями, политиками сроков действия и приоритетов, а также с делегатом, которого можно использовать для уведомления приложения при удалении вставленного элемента из .Adds the specified item to the Cache object with dependencies, expiration and priority policies, and a delegate you can use to notify your application when the inserted item is removed from the .

Определяет, равен ли указанный объект текущему объекту.Determines whether the specified object is equal to the current object.

(Унаследовано от Object)

Получение указанного элемента из объекта Cache.Retrieves the specified item from the Cache object.

Получение перечислителя словаря, используемого для итерации в ключевых параметрах и их значениях, содержащихся в кэше.Retrieves a dictionary enumerator used to iterate through the key settings and their values contained in the cache.

Служит хэш-функцией по умолчанию.Serves as the default hash function.

(Унаследовано от Object)

Возвращает объект Type для текущего экземпляра.Gets the Type of the current instance.

(Унаследовано от Object)

Вставка элемента в объект Cache с ключом кэша для ссылки на его расположение с помощью значений по умолчанию, предоставленных перечислением CacheItemPriority.Inserts an item into the Cache object with a cache key to reference its location, using default values provided by the CacheItemPriority enumeration.

Вставка объекта в Cache, имеющий зависимости файла или ключа.Inserts an object into the Cache that has file or key dependencies.

Вставка объекта в Cache с зависимостями и политиками сроков действия.Inserts an object into the Cache with dependencies and expiration policies.

Вставка объекта в объект Cache с зависимостями, политиками сроков действия и приоритетов, а также с делегатом, которого можно использовать для уведомления приложения при удалении вставленного элемента из .Inserts an object into the Cache object with dependencies, expiration and priority policies, and a delegate you can use to notify your application when the inserted item is removed from the .

Вставляет в объект Cache объект с зависимостями, политиками сроков действия и делегатом, который можно использовать для уведомления приложения перед удалением элемента из кэша.Inserts an object into the Cache object together with dependencies, expiration policies, and a delegate that you can use to notify the application before the item is removed from the cache.

Создает неполную копию текущего объекта Object.Creates a shallow copy of the current Object.

(Унаследовано от Object)

Удаление указанного элемента из объекта Cache приложения.Removes the specified item from the application’s Cache object.

Возвращает строку, представляющую текущий объект.Returns a string that represents the current object.

(Унаследовано от Object)

Кэширование в базах данных

В предыдущем разделе мы обсудили сети доставки контента (CDN) и тот факт, что они являются посредниками между клиентом и сервером. Аналогичным образом система кэширования базы данных является посредником между сервером и базой данных. Существует множество таких систем кэширования, например redis, memcache и т. д. Их работа объяснена ниже:

Инвалидация кэша в базах данных

Каждая из подобных систем предоставляет свои собственные методы уничтожения кэша. Обратитесь к их документации, чтобы узнать больше.

Теперь перейдем к вопросу, почему начинающим разработчикам приходится с этим бороться. Как правило, в современных стеках технологий применяются все три вида кэширования. И иногда разработчики застревают при отладке.

Представьте, что вы внесли некоторые изменения в свой веб-сайт, но они не отображаются. Если предположить, что с кодом все в порядке, виновником этого может быть любой из трех вышеописанных видов кэширования. Но это относительно небольшой недостаток (даже не недостаток, если вы о нем знаете) по сравнению с огромным положительным эффектом, который дает кэширование. Этот эффект выражен в масштабируемости, меньшем времени отклика и в целом лучшем пользовательском интерфейсе.

Параметры файла подкачки

Иногда наряду с изменением размера кэша в сторону увеличения некоторые специалисты рекомендуют произвести дополнительные действия с так называемым файлом подкачки, который отвечает за работу и использование виртуальной памяти – такого же резервируемого объема на жестком диске, но используемого для выгрузки программных компонентов в случае нехватки оперативной памяти. Как и в случае с системным кэшем, нужно быть предельно осторожным. При малом объеме ОЗУ файл подкачки действительно можно немного увеличить, установив для него значение, которое в 1,5-2 раза превышает определяемое или рекомендуемое системой по умолчанию. Но и тут следует помнить, что при установке слишком большого объема можно добиться обратного эффекта, когда программы в приоритете будут производить обращение не к оперативной, а к виртуальной памяти. Повторимся: скорость доступа к винчестеру ниже, чем к планкам ОЗУ. Из-за этого мы получаем торможение программ при запуске или в процессе работы.

Негласно считается, что при установленных объемах оперативной памяти на уровне 8 Гб и более файл подкачки можно отключить вовсе, что никаким образом не скажется на работоспособности системы в отрицательную сторону. Наоборот, иногда можно добиться повышения производительности.

Комментарии

Один экземпляр этого класса создается для каждого домена приложения и остается действительным, пока домен приложения остается активным.One instance of this class is created per application domain, and it remains valid as long as the application domain remains active. Сведения об экземпляре этого класса можно получить с помощью свойства HttpContext объекта или свойства Page объекта.Information about an instance of this class is available through the property of the HttpContext object or the property of the Page object.

Примечание

CacheКласс не предназначен для использования за пределами ASP.NET приложений.The Cache class is not intended for use outside of ASP.NET applications. Она была разработана и протестирована для использования в ASP.NET для обеспечения кэширования веб-приложений.It was designed and tested for use in ASP.NET to provide caching for Web applications. Для других типов приложений, таких как консольные приложения или приложения Windows Forms, используйте ObjectCache класс.For other types of applications, such as console applications or Windows Forms applications, use the ObjectCache class.

Зачем очищать кэш?

В редких случаях функция кэширования может неправильно работать и загружаться, будет устаревший контент вместо нового, часто такое происходит именно в браузерах. Поэтому его приходится чистить. К примеру, если на каком-либо сайте данные были обновлены, к примеру, загружены новые картинки, изменены стили — браузер может загрузить старую версию.

Чтобы очистить его и загрузить новую страницу достаточно нажать на открытой активной странице «CTRL + F5» и она обновится с новыми данными.

В заключение

Это основные моменты, что нужно знать о кеше. Надеюсь информация оказалась вам полезной и интересной. Приятного вам серфинга в сети и быстрого интернета.

Мы не одиноки!

  1. блокировки из-за неправильно рассчитанного размера кэша;
  2. и, возможно, блокировок, например, в v$result_cache_memory или dbms_result_cache.memory_report, так как баг по ним не закрыт.
  1. убрать hint result_cache;
  2. выставить hint no result_cache;
  3. использовать black_list, то есть, не меняя приложение, запретить кэшировать что-либо.

Какой отсюда можно сделать вывод?

  • Всегда перед тем, как что-то накатить, посчитайте, как это отразится на использовании памяти;
  • Отключите кэш на период загрузки, то есть быстренько отключили, налили и включили. Лучше, чтобы система чуть-чуть потормозила, но заработала, чем потом легла.

основная проблема кэшей на сервере — это расход дорогой серверной памяти

Client side result cache

Интересен вопрос, как происходит инвалидация?Сконфигурировать client-side Result Cache очень просто

  1. CLIENT_RESULT_CACHE_LAG —величина отставания кэша;
  2. CLIENT_RESULT_CACHE_SIZE — размер (минимальный 32 Кб, максимальный — 2 Гб).

Достоинства клиентского кэширования:

  • дешевая клиентская память;
  • доступны любые драйвера —JDBC, .NET и т.д.;
  • минимальное влияние в код приложения.
  • Сокращение нагрузки на CPU, ввод/вывод и вообще базу данных;
  • не надо учить и использовать всякие умные кэширующие слои и API;
  • нет защелок.

Недостатки:

  • согласованность по чтению с задержкой — в принципе, сейчас это тренд;
  • нужен Oracle OCI client;
  • ограничение 2Гб на cклиент, но в целом 2 Гб — это очень много;
  • Лично для меня ключевое ограничение — это мало информации о production.

Hand-made cache

Плохие сценарии:

  • Мгновенное изменение — если после изменения данных кэш должен мгновенно стать неактуальным. Для самодельных кэшей тяжело создать корректную инвалидацию в случае изменения объектов, на которых они построены.
  • Если использование хранимой в БД логики запрещено политиками разработки.

Хорошие сценарии:

  • Есть сильная команда разработчиков БД.
  • Реализована PL/SQL логика.
  • Есть ограничения, которые не позволяют использовать другие техники кэширования.

Server side Result cache

Плохие сценарии:

  • Очень много различных результатов, которые просто вымоют весь кэш;
  • Запросы занимают больше времени, чем _RESULT_CACHE_TIMEOUT или этот параметр настроен неверно.
  • В кэш загружаются результаты из очень больших сессий параллельными потоками.

Хорошие сценарии:

  • Разумное количество кэшируемых результатов.
  • Относительно небольшие наборы данных (200–300 строк).
  • Достаточно дорогой SQL, иначе все время уйдет на защелки.
  • Более или менее статичные таблицы.
  • Есть DBA, который в случае чего придет и всех спасет.

Client side Result cache

Плохие сценарии:

  • Когда возникает та самая проблема мгновенной инвалидации.
  • Требуются thin drivers.

Хорошие сценарии:

  • Есть нормальная команда разработки среднего слоя.
  • Уже используется много SQL без использования внешнего кэширующего слоя, который можно легко подключить.
  • Есть ограничения на железки.

Поведение кэширования по умолчаниюDefault caching behavior

В следующей таблице описано поведение кэширования по умолчанию для продуктов Azure CDN и их оптимизация.The following table describes the default caching behavior for the Azure CDN products and their optimizations.

Майкрософт: общая веб-доставкаMicrosoft: General web delivery Verizon: общая веб-доставкаVerizon: General web delivery Verizon: DSAVerizon: DSA Akamai: общая веб-доставкаAkamai: General web delivery Akamai: DSAAkamai: DSA Akamai: скачивание больших файловAkamai: Large file download Akamai: общая потоковая передача или потоковая передача видео по запросуAkamai: general or VOD media streaming
Учитывать происхождениеHonor origin ДаYes ДаYes нетNo ДаYes нетNo ДаYes ДаYes
Длительность кэша CDNCDN cache duration 2 дня2 days 7 дней7 days NoneNone 7 дней7 days NoneNone 1 день1 day Год1 year

Учет источника. Указывает, следует ли учитывать поддерживаемые заголовки директив кеша, если они есть в ответе HTTP сервера-источника.Honor origin: Specifies whether to honor the supported cache-directive headers if they exist in the HTTP response from the origin server.

Длительность кэширования CDN. Указывает количество времени, в течение которого кэшируется ресурс в Azure CDN.CDN cache duration: Specifies the amount of time for which a resource is cached on the Azure CDN. Однако, если источник учитывается, а ответ HTTP сервера-источника включает заголовок директив кэша или , Azure CDN использует значение продолжительности, указанное в заголовке.However, if Honor origin is Yes and the HTTP response from the origin server includes the cache-directive header or , Azure CDN uses the duration value specified by the header instead.

Кейс 2. Обработка финансовой документации

  • тонкий клиент;
  • 4000 пользователей, которые живут в разных частях земного шара;
  • балансировщик;
  • 2 JBoss для расчёта бизнес-логики;
  • in-memory cluster;
  • основной Oracle;
  • резервный экземпляр Oracle.

расчет рекомендацийдокументы многоязычные

  1. Мультиязычность — порядка 30 языков. Для каждого языка свой стемминг, синонимы и другие особенности.
  2. Предыдущие данные этого клиента, или, в случае их отсутствия, данные клиента из такой же индустрии или похожего по прибыли клиента.

Изначальные допущения:

  • Не больше 100 пользователей одновременно;
  • 2-3 колонки для распознавания;
  • 100 строчек.

Никакого highloadесли что-то тормозит в JVM, то само собой, надо менять или чинить базу данных

  1. возможности по оптимизации SQL исчерпаны, потому что там используется Oracle full text search engine;
  2. будет использоваться кэш для повторяющихся параметров;
  3. большинство данных для рекомендаций пересчитываются раз в час, так как используют полнотекстовый индекс;
  4. PL/SQL запрещен.

Oracle Result Cache

  • это область памяти, в которой шарятся все результаты запросов;
  • read consistent, и происходит автоматическая его инвалидация;
  • требуется минимальное количество изменений в приложении. Можно сделать так, что приложение вообще не потребуется менять;
  • бонус — можно кэшировать логику PL/SQL, но она у нас запрещена.

Как его включить?

Способ № 2

Dependency Tracking

по результатам плана выполнения работыOracle не отслеживает то, что не надо отслеживатьможно кэшировать inline view как в виде with, так и в виде fromбазах данных тоже есть инкапсуляция

Инвалидация

Oracle производит инвалидации и в ряде неочевидных случаев

  1. При любом вызове SELECT FOR UPDATE зависимости слетают.
  2. Если в таблице есть неиндексированные внешние ключи, и произошел апдейт по таблице, помеченной result_cache, который вообще ничего не затронул, но при этом что-то поменялось в родительской таблице, кэш тоже станет невалидным.
  3. Это самое интересное, что максимально портит жизнь — если есть какой-то неудачный апдейт по таблице, помеченной как result_cache, ничего не отработало, но потом в этой же транзакции применили любые другие изменения, которые как-то повлияли на первую таблицу, то все равно result_cache сбросится.
  • Мы не будем кэшировать все наши таблицы, возьмем только нужные.
  • Поставим result_cache для long-running query.

время обработки — 30 с30 секунд превратились в 20 минут

  • активных сессий — 400;
  • в среднем строчек в документе для распознавания — 500;
  • колонок минимум — 5-8;
  • количество сессий в базе данных всегда равно количеству application пользователя, умноженное на 3! А result_cache не любит частого к нему обращение.

Мониторинг

  1. V$RESULT_CACHE_OBJECTS — список всех объектов;
  2. V$RESULT_CACHE_STATISTICS — агрегатная статистика result_cache в целом.

вся информация по result_cache лежит только на supportкто-то натравил на нашу базу ETLвсе эти запросы просто берут и вымывают наш кэштолько на support

Защелки

Конкуренция между result_cache и DS SVCубеди DBA, что wait time от защелок на самом деле несравненно меньше, чем время повторения запросазащелки на result_cache занимают 10% от самих запросовкэш перезатираетсяпри переполнении result_cache происходит деградация производительностиЧто еще можно настроить?

  • RESULT_CACHE_MAX_SIZE;
  • RESULT_CACHE_MAX_RESULT;
  • RESULT_CACHE_MODE;
  • _RESULT_CACHE_MAX_TIMEOUT.

При пятикратном увеличении нагрузки мы получили скорость обработки документа 40 сSHELFLIVESNAPSHOTОграничения

Словари — нет возможности кэширования объектов в схеме SYS.
Нельзя кэшировать временные и внешние таблицы

Важно, что по факту можно, и Oracle явно это не ограничивает, но это приводит к тому, что можно увидеть содержимое временных таблиц других пользователей. Более того, Oracle декларирует, что это исправлено, но в 12.2 до сих данная проблема есть

Кстати, про external таблицы почему-то тоже написано в support, в официальной документации нет.
Нельзя использовать недетерминированные sql и pl/sql функции: current_date, current_time и пр. Есть секретный ход, как обойти ограничения с current_time, потому что всегда же хочется кэшировать данные за текущую дату.
Нельзя использовать конвейерные функции.
Входные и выходные параметры кэша должны быть простых типов данных, то есть никаких CLOB, BLOB и пр.

Локальный кэш, постоянный локальный кэш и распределенный кэш

  • Кэш в памяти (In-Memory Cache) используется для случаев, когда вам достаточно реализовать кэш в рамках одного процесса. Когда процесс умирает, кэш умирает вместе с ним. Если вы выполняете один и тот же процесс на нескольких серверах, у вас будет отдельный кэш для каждого сервера.
  • Постоянный локальный кэш (Persistent in-process Cache) — это когда вы создаете резервную копию кэша вне памяти процесса. Он может располагаться в файле или в базе данных. Он сложнее кэша в памяти, но если ваш процесс перезапускается, кэш не сбрасывается. Лучше всего подходит для случаев, когда получение кэшируемого элемента затратно, а ваш процесс имеет обыкновение часто перезапускаться.
  • Распределенный кэш (Distributed Cache) — это когда вам нужен общий кэш для нескольких машин. Обычно это несколько серверов. Распределенный кэш хранится во внешней службе. Это означает, что если один сервер сохранил элемент кэша, другие серверы также могут его использовать. Такие сервисы, как Redis, отлично для этого подходят.

локальном кэше

Примитивная реализация

потокобезопаснойВот почему мы должны удалять элементы из кеша:

  1. Кэш может начать занимать много памяти, что в конечном итоге приведет к исключениям из-за ее нехватки и крашам.
  2. Высокое потребление памяти может привести к давлению на память (также известному как GC Pressure). В этом состоянии сборщик мусора работает намного больше, чем должен, что снижает производительность.
  3. Кэш может нуждаться в обновлении при изменении данных. Наша инфраструктура кэширования должна поддерживать эту возможность.

политики вытесненияполитики удаления — Eviction/Removal policies

  • Политика абсолютного истечения срока (Absolute Expiration), которая удаляет элемент из кэша через фиксированный промежуток времени, несмотря ни на что.
  • Политика скользящего истечения срока (Sliding Expiration), которая удаляет элемент из кэша, если к нему не был осуществлен доступ в течение определенного периода времени. То есть, если я установлю срок истечения на 1 минуту, элемент будет оставаться в кэше, пока я использую его каждые 30 секунд. Если я не использую его дольше минуты, элемент будет удален.
  • Политика ограничения размера (Size Limit), которая будет ограничивать размер кэш-памяти.

Решения получше

  1. В MemoryCacheOptions был добавлен . Это добавляет политику ограничения размера к нашему кэш-контейнеру. Кэш не имеет механизма для измерения размера записей. Поэтому нам нужно устанавливать размер каждой записи в кэше. В данном случае мы каждый раз устанавливаем размер в 1 с помощью . Это означает, что наш кэш будет иметь ограничение в 1024 элемента.
  2. Какой элемент кэша должен быть удален, когда мы достигнем предельного размера кэша? Вы можете устанавливать приоритет с помощью . Уровни приоритета следующие: Low (Низкий), Normal (Нормальный), High (Высокий) и NeverRemove (Не подлежит удалению).
  3. устанавливает скользящий срок жизни элемента равным 2 секундам. Это означает, что если к элементу не было доступа более 2 секунд, он будет удален.
  4. устанавливает абсолютный срок жизни элемента равным 10 секундам. Это означает, что предмет будет удален в течение 10 секунд, если он еще не был удален.

Кэш

Если вы заходите на сайт впервые, то он открывается на несколько секунд медленнее, чем во второй, третий и все последующие разы. Почему так происходит?

Любой сайт – это набор документов в папке, которая хранится на хостинге. Вводя адрес в поисковую строку, компьютер или телефон обращается к серверу, который передает ему информацию. Некоторые файлы отсылаются вам, чтобы при повторном обращении вы доставали их не из папки на сервере, а из памяти собственного устройства.

Возможно, вы когда-то очень долго сидели Вконтакте и помните, что стоит загрузить в ленту новые посты, они грузятся по несколько секунд. Стоит вам дойти до тех, которые вы уже прочитали, время сокращается до минимума или нуля.

Все дело в том, что кое-какая информация о них уже есть на вашем устройства. С одной стороны – это, конечно же, здорово. Вы быстрее открываете знакомые сайты, нужные статьи загружаются буквально за секунду, но давайте задумаемся, а нафига это вообще надо?

Предположим, год назад я искал автомобиль в кредит, анализировал соответствующие сайты. Сейчас мне она не нужна. Так зачем мне на устройстве столько ставшего ненужным мусора?

Не так давно одна женщина с работы попросила меня разобраться почему у нее так тормозит планшет. Чуть позже я покажу что именно делал. Очистить мне удалось 6 Гб памяти. Вы представляете себе эту цифру? Лично у меня чуть глаза не вылезли. Оказалось, планшет она использует регулярно, вот уже несколько лет и ничего не слышала о чистке кэша.

Если вы тоже из числа тех людей, кто впервые узнает об этом моменте, я даже вам немного завидую. После действий, о которых вы прочитаете чуть ниже, вас ждет истинное ощущение чистоты и свежести. Мобильный и ПК начнут работать в разы быстрее.

Надо ли чистить кэш Android-приложений

Возможность очистки данных — это действительно полезная функция для решения многих проблем, уникальная для Android. Но как и любой полезной вещью злоупотреблять ей не стоит. Не надо чистить кэш и память каждый день. Делайте это периодически и только по мере надобности. Начал телефон работать медленно — пробегитесь по хранилищу. Если увидели, что какое-то из приложений занимает слишком много места, хотя не должно, очистите кэш.

Еще раз: очистка кэша не испортит ваш смартфон, но приложение потеряет часть сохраненных данных и оптимизированных под вас настроек. Некоторое время придется накапливать их заново, зато так можно убрать действительно лишнее. Раньше можно было одной кнопкой очистить кэш всех приложений, теперь только по одному, но, наверное, это к лучшему.

Чего точно не стоит делать с кэшем, так это чистить его каждый день или каждую неделю. Так вы точно не сделаете лучше никому.

Проверяющие элементы управленияValidators

При необходимости обновления кэша проверяющие элементы управления кэша HTTP используются для сравнения кэшированной версии файла с версией на сервере-источнике.When the cache is stale, HTTP cache validators are used to compare the cached version of a file with the version on the origin server. Azure CDN уровня «Стандартный» или «Премиум» от Verizon по умолчанию поддерживает проверяющие элементы управления и , а Azure CDN уровня «Стандартный» от Майкрософт и Azure CDN уровня «Стандартный» от Akamai по умолчанию поддерживают только .Azure CDN Standard/Premium from Verizon supports both and validators by default, while Azure CDN Standard from Microsoft and Azure CDN Standard from Akamai supports only by default.

ТегомETag:

  • Azure CDN уровня «Стандартный» или «Премиум» от Verizon по умолчанию поддерживает , а Azure CDN уровня «Стандартный» от Майкрософт и Azure CDN уровня «Стандартный» от Akamai — не поддерживают.Azure CDN Standard/Premium from Verizon supports by default, while Azure CDN Standard from Microsoft and Azure CDN Standard from Akamai do not.
  • определяет уникальную строку для каждого файла и версии файла. defines a string that is unique for every file and version of a file. Например, .For example, .
  • Впервые появился в HTTP 1.1 и является более поздним, чем .Introduced in HTTP 1.1 and is more current than . Полезен, когда трудно определить дату последнего изменения.Useful when the last modified date is difficult to determine.
  • Поддерживает как строгую проверку, так и слабую проверку, однако Azure CDN поддерживает только строгую проверку.Supports both strong validation and weak validation; however, Azure CDN supports only strong validation. При строгой проверке два представления ресурсов должны полностью совпадать.For strong validation, the two resource representations must be byte-for-byte identical.
  • Кэш проверяет файл, который использует , отправляя заголовок с одним или несколькими проверяющими элементами управления в запросе.A cache validates a file that uses by sending an header with one or more validators in the request. Например, .For example, . Если версия сервера совпадает с проверяющим элементом управления в списке, будет отправлен код состояния 304 (не изменено) в ответе.If the server’s version matches an validator on the list, it sends status code 304 (Not Modified) in its response. Если версия отличается, сервер отвечает кодом состояния 200 (OK) и обновленным ресурсом.If the version is different, the server responds with status code 200 (OK) and the updated resource.

Последний измененный:Last-Modified:

  • Только для профилей Azure CDN уровня «Стандартный» или «Премиум» от Verizon. Если не является частью ответа HTTP, используется .For Azure CDN Standard/Premium from Verizon only, is used if is not part of the HTTP response.
  • Указывает дату и время, которую сервер-источник определил как время последнего изменения ресурса.Specifies the date and time that the origin server has determined the resource was last modified. Например, .For example, .
  • Кэш проверяет файл с помощью путем отправки заголовка с датой и временем в запросе.A cache validates a file using by sending an header with a date and time in the request. Исходный сервер сравнивает эту дату с заголовком последнего ресурса.The origin server compares that date with the header of the latest resource. Если ресурс не был изменен после указанного времени, сервер возвращает в своем ответе код состояния 304 (не изменено).If the resource has not been modified since the specified time, the server returns status code 304 (Not Modified) in its response. Если ресурс был изменен, сервер возвращает код состояния 200 (OK) и обновленный ресурс.If the resource has been modified, the server returns status code 200 (OK) and the updated resource.

Как очищать кэш

Очистка таких данных в операционной системе обычно проходит в автоматическом режиме и не требует участия от пользователя лишь за редкими исключениями. Как очистить кэш браузера я уже писал — просто нажмите разом клавиши «CTRL +F5» на активной странице в браузере.

В другом же ПО процесс удаления делается через меню настроек, в самой программе нужно найти соответствующий пункт меню и очистить данные. Благо в ОС Windows в большинстве своем такая очистка может понадобиться лишь для браузеров.

В IOS на iPhone этот процесс полностью автоматизирован, а вот владельцам Android приходится часто делать эту процедуру вручную. Но, с каждой новой версий и там все становится куда более понятнее и автоматизированнее.

Правильная схема кэширования файлов в браузере

В идеале браузерное кэширование должно функционировать следующим образом:

  1. сервер отправляет файл клиенту при первичном запросе;
  2. клиент кэширует файл на срок, определённый в HTTP-заголовке ответа сервера;
  3. по истечении срока клиент делает запрос к серверу на проверку изменений файла;
  4. если файл не менялся, он вновь берётся из кэша.

Правильная схема кэширования файлов в браузере

При отсутствии HTTP-заголовков, определяющих схему кэширования файлов, она будет осуществляться браузером по умолчанию.

Если применять только заголовки или , то браузер каждый раз будет посылать серверу запросы на сравнение версий файлов.

Если применять только заголовки или , то по окончании срока кэширования браузер будет запрашивать файл на скачивание не зависимо от того, претерпел ли он изменения.

Поэтому ответ сервера для кэшируемого файла должен содержать два заголовка, определяющих эффективную схему кэширования:

  1. заголовок, определяющий срок кэширования ( или );
  2. заголовок, определяющий изменение файла ( или ).

Проблемы и отсутствующий функцинал

  1. В то время как вы можете установить ограничение размера, кэширование фактически не контролирует давление на память. Если бы мы проводили мониторинг, мы могли бы ужесточить политику при высоком давлении и ослабить политику при низком.
  2. При запросе одного и того же элемента несколькими потоками одновременно, запросы не ожидают завершения первого запроса. Элемент будет создан несколько раз. Например, предположим, что мы кэшируем аватар, а получение аватара из базы данных занимает 10 секунд. Если мы запросим аватар через 2 секунды после первого запроса, он проверит, кэширован ли этот аватар (пока нет), и инициирует другой запрос в базу данных.

Что касается первой проблемы«Поиск, исправление и предотвращение утечек памяти в C# .NET: 8 лучших практик»Вторую проблему решить легче

Когда использовать

  • Когда время создания элемента имеет какую-либо стоимость, и вы хотите минимизировать количество созданий, насколько это возможно.
  • Когда время создания предмета очень велико.
  • Когда создание элемента должно быть выполнено один раз для каждого ключа.
  • Нет опасности, что несколько потоков получат доступ к одному и тому же элементу кэша.
  • Вы не категорически против создавать элементы более одного раза. Например, если одна дополнительный запрос в базу данных ни на что сильно не повлияет.

Описание карты de_Cache

Изначально карта была создана в память трагедии (1986 взрыв чернобыльской аэс), которое произошло в городе Черноболь. Безусловно все декорации и объекты были максимально отображены того времени. В 1986 году  Украина входила в состав СССР, потому мы видим очень много атрибутики. Эта карта с момента ее выхода в свет получила всего-лишь одно, но очень шумное обновление. Шумное потому, что на ней изображено очень большое количество символики СССР. В  Украине существует закон о запрете использования какой-либо атрибутики Советского союза в рамках продуктов и сервисов на территории страны. Именно по этой причине была запрещена продажа Mortal Kombat 11. Но на удивление CS:GO также имеет большое количество нарушений по данной статье, если будет использовать de_cache в официальном пуле карт на турнирах.

РЕКОМЕНДУЕМ ПОЧИТАТЬ: Как убрать черные полосы в кс го (Боковые полосы)!

После обновления карты локацию изменили на городок под названием Припять. Основной сценарий карты состоит в том, что террористам необходимо взорвать один из складов с оружием. А спецназ должен сделать все, чтобы этого не удалось.

Сейчас de_Cache стоит в резерве и не входи в официальный турнирный пул, но в скором времени заменит одну из карт, которую отправят на переработку. Также в резерве стоит и cabblestone.

Интересный факт: самая известная организация СНГ  Natus Vincere не играли эту карту на турнирах и сразу ее банили при первой возможности!

Что такое кэш

Кэширование в компьютерном мире это то, что позволяет приложениям, таким, как браузеры, игры и потоковые сервисы хранить временные файлы, которые считаются актуальными для уменьшения времени загрузки и увеличения скорости работы. YouTube, Карты, музыкальные сервисы и множество других приложений сохраняют информацию в виде данных кэша. Это могут быть миниатюры видео, история поиска или временно сохраненные фрагменты видео. Кэширование может сэкономить много времени, так как качество и скорость Интернета не везде одинаковы. Но по иронии судьбы, когда приложения выгружают много данных на ваш телефон, это в конечном итоге замедляет его работу, особенно, когда остается мало места на встроенной памяти.

Наш Иван Кузнецов не так давно писал о том, что никогда не чистит кэш и считает это не нужным. Многие из вас, возможно, с ним не согласны. Да я и сам переодически провожу эту процедуру. Тем не менее, для полноты картины можете ознакомиться с его мнением.

Выводы

  1. Всегда оценивайте размер памяти правильно с учётом с учётом количества запросов, а не количества результатов, т.е.: блоков, APEX, job, адаптивной статистики и пр.
  2. Не бойтесь использовать параметры автоматического вымывания из кэша (snapshot + shelflife).
  3. Не перегружайте кэш запросами во время загрузки больших объемов данных, отключайте result_cache перед этим. Прогревайте кэш.
  4. Убедитесь, что _result_cache_timeout соответствует вашим ожиданиям.
  5. НИКОГДА не используйте FORCE для всей базы данных. Нужна база данных в памяти — используйте специализированное in-memory решение.
  6. Проверяйте, адекватно ли используется опция FORCE для отдельных таблиц, чтобы не вышло, как у нас со сторонним ETL.
  7. Решите, так ли хороша адаптивная статистика, как ее описывает Oracle (_optimizer_ads_use_result_cache = false).
Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий