Основы программирования на python

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

  • Python
  • Python Advanced
  • Веб-верстка
  • Python-фреймворк Django
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов
  • Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

  • Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
  • Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

  • Введение в анализ данных и машинное обучение
    • Аналитика. Начальный уровень
    • Статистика и теория вероятностей
    • Основы математики для Data Science
    • Машинное обучение. Начальный уровень
  • Специализация 
    • Аналитика. Средний уровень
    • Машинное обучение. Средний уровень
  • Бонусные курсы
    • Универсальные знания программиста
    • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

  • Основные курсы
    • Веб-вёрстка
    • JavaScript
    • Python-разработчик с нуля
    • Python Advanced 
  • Курс на выбор
    • Курс на выбор. Фреймворк Vue
    • Курс на выбор. Фреймворк React
    • Курс на выбор. Фреймворк Angular
  • Бонусные курсы
    • Курс по слепому методу печати
    • Основы Photoshop
    • Figma
    • Универсальные знания программиста
    • Работа в командной строке Bash
    • Система контроля версий Git
    • Английский для IT-специалистов
    • Карьера и развитие программиста
    • Soft skills для программиста
    • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

  • Веб-вёрстка для начинающих
  • Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

  • Настройка окружения
  • Базовые структуры данных
  • Основные операторы
  • Функции подробнее
  • Модули и пакеты
  • Пространства имён и области видимости
  • Классы и объекты
  • Наследование классов
  • Работа с файлами и форматированный вывод
  • Исключения
  • Инструменты функционального программирования
  • Мультипоточность
  • Стандартные и сторонние библиотеки Python
  • Поддержание цикла разработки
  • Библиотеки для работы с данными
  • Библиотеки для работы с ресурсами
  • Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

SkillFactory

Школа SkillFactory предлагает 25 курсов и
специализаций. Как указано на их сайте,
эта школа — лидер на рынке онлайн-образования
в сегменте Data Science. А это как бы намекает,
что курсы по Python тут точно есть.


Курсы в SkillFactory

Собственно, для питонистов в SkillFactory
есть и профессия, и курсы.

Начнем с профессии — «Fullstack-разработчик на Python».

Длительность обучения — 15 месяцев
(по 10 часов в неделю). Студентов обучают
профессии с нуля. В программе курса:

  • программирование на Python и JavaScript,
  • изучение Django, React, SQL, DevOps-практик и
    основ Linux.

Что отличает SkillFactory, это формат
обучения. Теорию вы изучаете в любое
удобное время на учебной платформе, там
же публикуются задачи. А на вебинарах
с преподавателем разбираются сложные
вопросы. Для отработки навыков кодинга
созданы специальные тренажеры.

После обучения вам выдадут сертификат
и помогут подготовиться к собеседованию
(пробное интервью).

Из курсов, связанных с Python, SkillFactory
предлагает:

— «Аналитик больших данных».

Срок обучения — пять месяцев. Этот
курс подходит для:

  • программистов, желающих овладеть
    новыми приемами работы с данными и
    инструментами,
  • аналитиков, желающих освоить
    автоматизацию на Python и овладеть новыми
    подходами к анализу,
  • менеджеров (для облегчения диалога
    с экспертами и постановки задач).

— Курс по нейронным сетям.

Длительность курса — 10 недель.

  • введение в искусственные нейронные
    сети,
  • фреймворки для глубокого обучения
    (TensorFlow, Keras),
  • сверточные нейронные сети,
  • оптимизация нейронной сети,
  • обработка естественного языка
    (NLP).

Курс предназначен для людей, уже
знающих Python и знакомых с машинным
обучением.

— «Python для анализа данных».

Срок обучения — два месяца.

В программе курса:

  • знакомство с Python (базовое),
  • работа с большими данными (библиотека
    Pandas, визуализация данных, сводные
    таблицы),
  • работа с библиотекой NumPy,
  • написание автоматических скриптов,
  • работа с базами данных,
  • парсинг веб-страниц, общедоступных
    профилей Вконтакте, работа с открытыми
    API-сервисами.

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет – начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

  1. Первые 40 страниц – история языка Python.
  2. Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
  3. Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Дополнительные курсы

В этих — часть специальности.

6. Специалист по кибербезопасности

На курсе изучается архитектура современных сайтов. Вы узнаете, как выявлять уязвимости системы, и научитесь их решать. Так же научитесь и Bash, разбираться в системном и сетевом администрировании на Linux.

Будет помощь в трудоустройстве: составление резюме, поиск вакансий, подготовка к собеседованиям.

Краткая программа:

  • Специалист по кибербезопасности
  • Веб-вёрстка
  • SQL
  • Соревнование по захвату флага

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

7. Профессия DevOps-инженер PRO

Это первый шаг к карьере DevOps-инженера. Получите навыки работы с серверами, администрированием ОС Linux, а также изучите основы программирования с ведущими экспертами отрасли.

В курс добавлены вокшопы по внедрению DevOps и помощь в трудоустройстве.

Краткая программа:

  • Система контроля версий Git 
  • Python-разработчик
  • Devops-инженер. Основы
  • Devops-инженер. Advanced
  • Бонусные курсы
  • Воркшопы для студентов

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

Skillbox

Перед началом курса можно посмотреть бесплатные видеоуроки по программированию на Python. В этих видеоуроках опытный разработчик Артём Манченков познакомит вас с основами программирования на Python. Вы изучите синтаксис языка, познакомитесь с условиями, циклами и ООП. Напишете сервер для мессенджера.

Онлайн-курс «Python-разработчик»

Чему вы научитесь

  • Писать чистый код
    Познакомитесь с синтаксисом Python, узнаете правила хорошего тона в программировании и научитесь писать лаконичный код, понятный вам и другим разработчикам.
  • Создавать программы на Python
    Изучите принципы объектно ориентированного программирования и научитесь разрабатывать модульные программы — от консольных скриптов до чат-ботов.
  • Работать с базами данных
    Узнаете, чем различаются реляционные и нереляционные базы данных. Научитесь управлять большими объёмами данных и быстро получать нужное с помощью запросов.
  • Использовать Git
    Узнаете, как работать с распределённой системой контроля версий, и сможете вносить или откатывать изменения в проекте одновременно с другими разработчиками.
  • Тестировать код
    Освоите методы отладки и тестирования — сможете находить и исправлять даже мельчайшие ошибки в своём или чужом коде.
  • Работать с сетью
    Поймёте, как устроено клиент-серверное взаимодействие, научитесь работать с GET- и POST-запросами и API — сможете создавать веб-приложения.

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.

Программа

  • Настройка окружения
  • Базовые структуры данных
  • Основные операторы
  • Функции подробнее
  • Модули и пакеты
  • Пространства имён и области видимости
  • Классы и объекты
  • Наследование классов
  • Работа с файлами и форматированный вывод
  • Исключения
  • Инструменты функционального программирования
  • Мультипоточность
  • Стандартные и сторонние библиотеки Python
  • Поддержание цикла разработки
  • Библиотеки для работы с данными
  • Библиотеки для работы с ресурсами
  • Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
  • Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Coursera

  • Для студентов, изучающих информатические дисциплины
  • Для совершенствования навыков Python
  • Изучение computer science
  • Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Не получается? — Перерыв

Как правило, в программировании важной частью обучения являются перерывы. Они нужны для лучшего усвоения информации

И Python — не исключение. Перерывы необходимы для эффективного запоминания и обучения, как и любой другой процесс, требующий усвоения большого количества новой информации.

Отладка — это этап, на котором передышка будет полезной. Вы наверняка столкнетесь с ошибками, когда начнете писать сложные программы. Но это нормально и происходит у всех программистов.

Если нашли ошибку и кажется, что решить ее невозможно — отвлекитесь, займитесь другими делами. Это помогает, и после небольшого перерыва сможете посмотреть на проблему под другим углом.

OTUS

Недорогие курсы от Udemy включают все необходимые знания для старта карьеры в web-разработке на Python. Курс со скидкой в 90% включает в себя 29 часов учебной программы по основным материалам, инструментам программирования, тестированию, работе с базами данных. При оплате студент получает пожизненный доступ к видео, в любое время их можно открыть в личном кабинете и закрепить знания.

Курс предназначен для начинающих специалистов и фрилансеров, которые хотят повысить уровень знаний и браться за выполнение высокооплачиваемых заказов. Уроки воспроизводятся с любого устройства: планшет, смартфон, телевизор, но для выполнения теоретической части обязательно нужен ПК с подключением к интернету. По окончанию программы студенты проходят тестирование и получают сертификат об окончании курса.

Для ознакомления с платформой и способа подачи материала, площадка Udemy предоставляет бесплатный доступ к видео из трех тематических разделов. Курс Python разработка — с нуля до профессионала поможет освоить веб-разработку, получить высокооплачиваемую работу и брать заказы на биржах фриланса.

Как начать использовать машинное обучение в Python?

Лучший способ научиться машинному обучению — проектировать и завершать небольшие проекты.

Python может быть пугающим при начале работы

Python является популярным и мощным интерпретируемым языком. В отличие от R, Python является и полным языком и платформой, которые можно использовать как для исследований, численных расчетов, так и для разработки производственных систем.

В Python есть также много модулей и библиотек на выбор, обеспечивая несколько способов выполнения каждой задачи.

Лучший способ начать использовать Python для машинного обучения — это разобрать готовый проект по машинному обучению и затем его сделать самому с нуля:

  • Это заставит вас установить и запустить Python интерпретатор.
  • Это даст вам понимание с высоты птичьего полета о том, как выглядит небольшой проект.
  • Это даст вам уверенность, чтобы перейти к собственным задача и проектам.

Новичкам нужен небольшой сквозной проект

Книги и курсы порой часто расстраивают. Они дают вам много теоретических конструкций и фрагментов, но вы никогда не увидите, как все они сочетаются друг с другом.

Когда вы применяете машинное обучение к собственному датасету, вы работаете над проектом. Проект по машинному обучению может быть не всегда последовательным, но обычно он имеет несколько выраженных этапов:

  • Постановка задачи
  • Подготовка данных
  • Оценка качества алгоритмов
  • Оптимизация результата
  • Презентация результата.

Лучший способ по-настоящему примириться с новой платформой или инструментом – это работать над проектом машинного обучения и покрыть эти ключевые этапы.

Если вы можете сделать это, у вас будет шаблон, который можно будет использовать в будущем на другой выборке данных или задаче. Вы сможете заполнить пробелы, такие как дальнейшая подготовка данных и улучшение алгоритмов.

RealTime School (СВАО)

На всех курсах Python начального уровня изучается синтаксис и базовые структуры данных языка, основы структурного и процедурного программирования. В ходе обучения участники реализуют несколько приложений, а также познакомятся со стандартной библиотекой языка Python.

В течение курса участники решают задачи, часто встречающиеся в жизни и требующие автоматизации. В частности, будут рассматриваться задачи, возникающие при построении пайплайна производства как художественных, так и анимационных фильмов. Практической стороне программирования отдается главное место. Курсы Python устроены достаточно просто и рекомендуются для изучения в качестве первого языка программирования. В течение курса будет рассмотрен сам язык программирования, его применение в построении пайплайна студии, автоматизации всевозможных процессов.

OTUS

OTUS предлагает больше 60 авторских
онлайн-курсов по разным направлениям
IT (программирование, тестирование, Data
Science и т. д.). Есть курсы по подготовке
разработчиков (например, «iOS-разработчик.
Базовый курс», «Java Developer. Professional»), а есть
по отдельным темам («Реверс-инжиниринг.
Продвинутый курс», «Нереляционные базы
данных», «Алгоритмы и структуры данных»).


Курсы OTUS

Разумеется, есть отдельные курсы по
Python. Собственно, их даже три:

— Разработчик Python. Базовый курс.

В рамках курса изучается синтаксис
языка и базовые приемы программирования
на Python. Также разбираются вспомогательные
технологии и инструменты (git, Docker, Gitlab
CI/CD, Github Actions).

— Разработчик Python. Продвинутый курс.

Это курс для тех, кто уже имеет опыт
разработки на Python, а также не понаслышке
знаком с базами данных, Linux, Git. В общем,
это курс для профессиональных
разработчиков, желающих повысить свой
уровень знаний. Вас ждут домашние задания
повышенной сложности (9-12 штук), связанные
с веб-разработкой, анализом данных и
созданием высоконагруженных систем
(скучно точно не будет).

— Web-разработчик на Python.

В рамках курса вы разберете
бэкенд-разработку на Python и Django, а также
фронтенд-разработку на ReactJS и в Figma. В
итоге у вас на руках окажется три разных
проекта, которые вы сможете включить в
свое портфолио. Для прохождения курса
нужны начальные знания JavaScript, а также
HTML и CSS.

На всех трех курсах учеба длится 5
месяцев. Занятия проходят в форме
вебинаров (в Zoom), обычно дважды в неделю
(одно занятие посвящено теории, а второе
— разбору домашних заданий). Домашние
задания, кстати, отсылаются на проверку:
в течение двух дней вы узнаете, справились
вы с заданием или же его нужно доработать.

Группа и преподаватели общаются в
Slack. Через пару дней после занятия
публикуется его видеозапись. Если вам
что-то будет непонятно, всегда можно
написать сообщение с вопросом к
преподавателю.

В конце курса все студенты реализуют
собственный проект, в котором применяют
полученные знания. Этот проект вы сможете
включить в свое портфолио.

Пройдя обучение в OTUS, вы получаете
сертификат, который вам пригодится при
поиске работы. Кроме того, у OTUS есть
компании-партнеры, которые охотно
нанимают выпускников. И ваше резюме они
тоже обязательно получат.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё

Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Компьютерная академия «ШАГ»

Сайт: https://msk.itstep.org/Телефон: +7 495-151-19-01Стоимость: 6 800 р. в месяц — дистанционный формат

Учебная программа “Программирование на Python” создана для тех, кто хочет с нуля освоить 3й по популярности язык в мире, и создавать на нём от простых приложений до высоконагруженных web-сервисов.

Программа обучения
В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над её улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

  • Введение в Web-технологии. Структура HTML. Форматирование текста с помощью HTML;
  • Форматирование с помощью CSS. Списки. Отступы и поля;
  • Графика в web-дизайне. Оптимизация графики. Гиперссылки. Принципы навигации web-сайта;
  • Позиционирование. Верстка web-страниц блоками;
  • Таблицы. Формы. Фреймы;
  • Web-программирование на Python;
  • Операторы ветвлений, циклы, исключения;
  • Строки, списки. Сортировка, поиск;
  • Функциональное программирование. Замыкание. Карринг. Декораторы;
  • Кортежи, множества, словари;
  • Работа с файлами. Типы файлов: текстовые и бинарные;
  • Упаковка данных. Сериализация и десереализация;
  • Системы контроля версий;
  • ООП. Наследование и инкапсуляция. Понятие полиморфизма. Метаклассы;
  • Структуры данных. Связанные списки;
  • Паттерны проектирования. Использование UML при анализе паттернов проектирования;
  • Паттерн Model-View-Controller: цели и задачи;
  • Принципы проектирования классов SOLID;
  • Модульное тестирование. Инструмент для модульного тестирования Python приложений;
  • Параллельное, многопоточное и сетевое программирование;
  • Введение в теорию баз данных. Запросы SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Многотабличные базы данных;
  • Использование баз данных в Python, библиотеки Numpy и Pandas;
  • Работа в команде, управление программными проектами;
  • Django – фреймворк для создания web-приложений;
  • Асинхронные web-приложения.

По окончании курса вы сможете:

  • Использовать фундаментальные принципы создания десктопных программ на Python;
  • Писать скрипты для автоматизации прикладных задач для платформ Windows/*Nix;
  • Понимать принципы функционального программирования;
  • Понимать принципы объектно-ориентированного программирования и применять их в разработке программного обеспечения;
  • Использовать паттерны ООП и проектировать структуру программ на языке UML;
  • Использовать и понимать принципы многопоточности языка Python;
  • Работать с реляционными базами данных и ORM;
  • Работать с популярными базами данных NoSQL;
  • Сериализовать и парсить данные, используя JSON, XML и стандартные инструменты Python;
  • Создавать многопоточные и асинхронные серверы на сокетах и разрабатывать клиент-серверные решения;
  • Разрабатывать web-приложения с помощью фреймворка Django;
  • Работать с Git-репозиторием. Писать unit-тесты, нагрузочные тесты и автоматические тесты.

Geekbrains

Факультет Python-разработки
Онлайн-университет от mail.ru с гарантированным трудоустройством

Кому подойдет этот курс

  • Новичкам в программировании. Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
  • Начинающим Python-разработчикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
  • Практикующим IT-специалистам. Здесь подскажут, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Программа обучения

I четвертьВведение в Backend-разработку
Результат обучения: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

III четвертьСетевой чатРезультат обучения: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю. Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере. Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.

IV четвертьКомандная разработка выпускного проектаРезультат обучения:  Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.

Курсы вне четверти
Предметы с индивидуальным выбором даты старта

  • Компьютерные сети
  • Git. Базовый курс
  • Продвинутый курс Javascript
  • Подготовка к поиску работы
  • Подготовка к собеседованию Python-разработчика
  • Python для профессионалов. Популярные библиотеки
  • Дополнительные курсы от компаний-партнеров

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ

Наведите курсор, чтобы ознакомиться с кратким описанием каждой технологии.

Python

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Отлично подходит для аналитической работы и экспериментов.

Кроме того, с его помощью можно создавать симпатичные презентации и отчеты, используя возможности языка разметки markdown.

SQL & SQLite

SQL & SQLite

Для управления данными в системе реляционных БД используется язык структурированных запросов — SQL. На нем база данных получает команды поиска, записи, администрирования необходимой пользователю информации.

SQLite — компактная встраиваемая СУБД, которая отлично подходит для решения аналитических задач: ее легко создать и использовать.

Pandas

Pandas

Это библиотека для обработки и анализа табличных данных. Для Python-разработчика Pandas — основной инструмент преобразования исходной информации.

Matplotlib

Matplotlib

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. Графическое представление информации может быть как простым, так и комплексным: Matplotlib позволяет создавать многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Plotly & Dash

Современный инструмент для создания интерактивной графики и дашбордов, позволяющий легко преобразовать их в полноценный веб-продукт.

Scikit-learn

Scikit-learn

Широта функциональных возможностей, множество готовых решений и разнообразие инструментов предварительной обработки данных определяют статус Scikit-learn в мире Python: де-факто это сновная библиотека для машинного обучения и работы с BigData.

NLTK & PyMorphy2

NLTK & PyMorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными, часто используемые в связке с Scikit-learn.

NLTK — один из наиболее востребованных инструментов современной компьютерной лингвистики.

PyMorphy2 — морфологический анализатор русских текстов, который работает с морфологическим словарем OpenCorpora, создаваемым на основе базы данных «Грамматического словаря русского языка» А.А. Зализняка.

Keras

Keras

Это библиотека для проектирования, создания и обучения нейронных сетей. Упрощает работу с низкоуровневыми фреймворками TensorFlow и Theano, позволяет оценить результаты обучения.

BigQuery

BigQuery

Облачная БД от Google способна очень быстро обрабатывать огромные массивы данных, с которыми обычный ПК или сервер просто не справится.

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Хекслет

Курс Python-программист от Хекслет – это структурированная система, построенная на самостоятельном изучении и отработке материала. Приступить к обучению можно в любое время, уроки уже записаны на видео и готовы к просмотру. Студенты платят за доступ к платформе и самостоятельно выстраивают график учебного процесса. Базовый тариф составляет 39 долларов в месяц и включает теоретический материал, дополнительные задания и консультации с наставником.

Ученики с премиальным доступом получают персонального наставника, участие в проектах, стажировку в компании, помощь в трудоустройстве в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Новосибирске, Екатеринбурге. В программу входит 23 раздела с основами разработки сайтов, приложений на Python и углубленным материалом по автоматизации задач, шаблонов проектирования, анализу данных. Школа не регулирует расписание, студенты изучают программу самостоятельно и могут пропускать изученные темы или подробно останавливаться на сложных моментах.

Для ознакомления с платформой и тестирования подачи материала, компания предоставляет бесплатный тестовый доступ. Он включает базовые знания по Python с нуля, практические задания и доступ к сообществу в соцсетях. При оплате годового тарифа Хекслет дарит скидку в размере 25%.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

  • основы Python для работы с данными,
  • знакомство с соответствующими
    библиотеками,
  • статистика в Python,
  • feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

OTUS

Платформа онлайн-обучения программированию OTUS предлагает курсы для продвинутых учеников, знакомых с базой программирования. Сертификаты действительны при приеме на работу. А лучшие выпускники получают предложения таких компаний, как OZON, Медиалогия, Газпромбанк и др.

Курс «Разработчик Python» рассчитан на пять месяцев по 4 часа в неделю. Занятия проводятся в формате онлайн два раза в неделю по вечерам.

Профессиональный онлайн-курс для тех, кто уже имеет опыт программирования на Python и хочет повысить свой уровень за счет новых знаний и навыков из различных областей разработки. Если вы уверенно чувствуете себя с Python, помните C, имеете представление о сетевом взаимодействии и реляционных СУБД, умеете обращаться с Linux, Git и прочими стандартными инструментами девелопера — курс для вас.

Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

— Базовые типы и структуры данных;
— Функциональное программирование и работа с данными;
— Организация кода в модули. Исключения и классы;
— Файлы и сеть. HTTP;
— Django;
— NumPy;
— Pandas;
— Shell, virtualenv, git.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий