Как подобрать ключевые слова для сайта автоматически

Собираем пул запросов

Для сбора семантического ядра сайта в Click.ru есть бесплатный инструмент «Медиапланирование».

Как с ним работать:

1. Зарегистрируйтесь в Click.ru. Кликните «Создать аккаунт». В открывшемся окне выберите рекламную систему и назовите аккаунт.

2. Добавьте кампанию. Назовите ее, выберите места показа объявлений, укажите URL, геотаргетинг.

3. Система предложит подобрать слова или добавить свои. Кликните «Подобрать слова» — медиапланер подберет ключевые слова на основе контента рекламируемого сайта.

4. Добавьте подобранные слова в медиаплан. В нашем примере система собрала 623 ключевых слова. Для добавления их в медиаплан установите галочку в шапке таблицы и кликните «Добавить в медиаплан».

5. Расширьте семантическое ядро словами, по которым продвигаются ваши конкуренты. Для этого в разделе «Автоматический подбор слов» выберите «Слова конкурентов».

Система предложит до 5 конкурентов и соберет по ним слова. Проверьте, совпадает ли ассортимент предложенных сайтов-конкурентов с вашим. Если нет, удалите предложенные сайты и задайте URL конкурентов самостоятельно (до 10 площадок за раз).

Системе потребуется несколько минут на сбор слов. После этого кликните «Показать слова конкурентов».

В примере система собрала 2849 слов. Для их просмотра пролистайте таблицу вниз и нажмите «Показать все».

Просмотрите список собранных слов. Не все они будут релевантными, поскольку даже у ближайших конкурентов может не совпадать товарный ассортимент. Избавиться от лишних слов можно двумя способами:

  • Удалить их сразу вручную
  • Почистить уже в самом конце — после группировки (тогда словам можно будет удалять «пачками», а не по одному).

Если слов много, лучше выбрать второй вариант.

Итак, теперь нам нужно выгрузить собранные ключи. Для этого добавим их в медиаплан. Для добавления всех слов из таблицы в медиаплан установите галочку в шапке таблицы — система автоматически поставит галочки напротив каждой фразы. Далее кликните «Добавить в медиаплан».

Выгрузите добавленные в медиаплан слова в XLS–файл.

С помощью двух подборщиков (по контенту сайта и по словам конкурентов) получилось собрать и добавить в медиаплан 3492 слова. Теперь все это нужно очистить.

Key Collector — автоматизированная система анализа ключевых слов

  • Частотность по Wordstat (слово, «слово», «!слово»).
  • Определение сезонности запроса по Wordstat.
  • Распределение аудитории запроса по поисковым системам.
  • WebEffector: геозависимость запроса.
  • WebEffector: срок продвижения ключевого слова.
  • WebEffector: стоимость продвижения запроса.
  • WebEffector: количество переходов по ключевому слову.
  • WebEffector: стоимость одного перехода.
  • SeoPult: цена продвижения по ключевому слову.
  • SeoPult: количество трафика по запросу.
  • SeoPult: стоимость одного перехода по запросу.
  • RooKee: бюджет продвижения по ключевому слову.
  • RooKee: стратегия продвижения (ВЧ, ВК, СЧ, СК, НЧ, НК).
  • MegaIndex: бюджет продвижения данного ключевого слов (в среднем по рынку у SEO компании).
  • MegaIndex: количество переходов по данному слову.
  • MegaIndex: данные статистики поисковых запросов Rambler.
  • MegaIndex: категория по классификации МегаИндекса.
  • Программа суммирует данные систем и вычисляет максимальную и среднюю стоимость продвижения запроса.
  • Программа собирает данные с Яндекс.Директа, тем самым вы сможете понять во сколько обойдется рекламная кампания по ключевому слову при использовании данной системы контекстной рекламы, можно выбрать несколько вариантов оценки, таких как «Спецразмещение», «Первое место» и «Гарантированные показы». На выходе вы получите данные о месячном бюджете, количестве показов и переходов, а также о цене клика, все данные в USD (внутренний курс системы).
  • Также программа может собирать данные по всему тематическому кластеру Wordstat, не только левую колонку (Что искали со словом), но и правую (Что еще искали люди, искавшие «слово»). Можно составлять выборку по частотности, а также работать со стоп-словами.
  • В дальнейшем можно определить какую страницу по каждому из запросов поисковик считает релевантной, по данным Яндекса и Google.

описание Key Collectorкупить Key Collector

Запуск парсинга в Словоебе

1) Создайте новый проект. Для этого на начальном странице есть специальная кнопка:
 

Задайте имя проекту и сохраните его в нужную папку на компьютере:
 

 
2) Укажите регионы для парсинга.
 

Например:
 

 
3) В блоке «Управление группами» для удобства можете создать разные группы, по которым можно будет распределять готовые маски ключевых слов.
 
Задайте группам названия, чтобы лучше ориентироваться в их содержимом.
 
Например, по разным тематикам, товарам, услугам и т.д.
 

Для добавления новой группы нажмите черный знак плюса, для сортировки по алфавиту – символ рядом с ним.
 
Наконец переходим к ключевым фразам, точнее – к базисам, по которым будем парсить более глубокую семантику. Предварительно вам нужно составить список базисов либо в блокноте, откуда удобно будет скопировать в программу.
 
Здесь ничего сложного: элементарно впишите варианты названий вашего продукта, по которым могут вас искать целевые пользователи, типа:
 

  • пластиковые окна купить
  • пластиковые окна пермь
  • заказать пластиковые окна
  • установка пластиковых окон

4) Добавьте список фраз, по которым программа Словоеб будет парсить новые маски ключевых фраз. На вкладке «Данные» кликните «Добавить фразы»:
 

 
Откроется такое окно:
 

 
В этом окне впишите все изначальные фразы и нажмите «Добавить в таблицу», либо загрузите из локального файла готовый список. Каждая новая фраза – с новой строки.
 
Отметьте, в какую группу добавлять фразы – в текущую активную или другие, созданные в блоке «Управление группами».
 
Также можно поставить галочку над полем с ключами, чтобы автоматически не добавлялись фразы, которые уже есть в выгружаемом списке.
 
Для примера добавим такие фразы:
 

5) Дополнительно вы можете добавить список стоп-слов, если он у вас уже сформирован. Программа сразу будет фильтровать запросы с этими словами и не включать их в результаты парсинга.
 
Выберите опцию «Стоп-слова» в верхнем меню:
 

 
Скопируйте минус-слова по одному или сразу добавьте списком из файла:
 

 
Внизу настройте, как алгоритм будет учитывать ваши минус-слова по вхождению и другим параметрам.
 

 
6) Начните сбор семантики. Он состоит из двух этапов – непосредственно парсинг ключей из Вордстата и сбор частотностей.

Парсим запросы из поисковой выдачи или сайтов конкурентов

Теперь самое интересное, надо составить семантическое ядро, то есть подготовить список запросов (поисковых фраз), которые вводят люди в поиске, где в будущем должны будут находить вашу площадку.

Собирать запросы сейчас можно огромным количеством способов, но все они сводятся к трем критериям:

  1. Парсинг бесплатной статистики Wordstat.
  2. Парсинг собственных баз специальных сервисов.
  3. Анализ конкурентов.

Wordstat

Больше всего ключевые слова подбирают по данным предоставляемым самим Яндексом, с помощью бесплатного сервиса wordstat.yandex.ru.

Однако, фильтровать там запросы очень сложно, результаты отображаются только по 50 штук на странице и нет возможности что-либо сортировать или скачивать.

Подробнее о том, какие есть операторы в Вордстате и как их применять на практике смотрите по указанной ссылке.

Базы ключевых слов

Со временем появились сайты, где предлагается купить готовые запросы по различным тематикам и странам.

Думаю все слышали про Мутаген, Букварикс и другие сервисы, где в одном месте собраны миллиарды ключей.

Глупо будет скрывать тот факт, что там присутствуют те же запросы, что вы можете сами спарсить через Вордстат.

Запросы конкурентов

И еще одни популярный метод, которым даже я пользуюсь называется «украсть запросы конкурента». Суть его очень проста, находите трафиковый сайт с такой же тематикой что и ваш и с помощью специальных сервисов скачиваете все ключевые слова по которым он ранжируется в Яндекс и Google.

Лидерами в этом направлении стали:

  • SEMrush
  • SpyWords
  • Mutagen
  • Serpstat
  • MOAB

Исключаем из парсинга отдельные группы товаров/услуг

Ассортимент товаров или услуг конкурентов не всегда совпадает с вашим. Например, конкуренты могут предлагать дополнительные услуги, которых нет у вас. Или охватывают более широкий ассортимент.

Соответственно, в рекламных кампаниях таких конкурентов будут ключевые слова и объявления, которые не подойдут вам.

Исключите нерелевантные ключи и объявления при парсинге, чтобы получить «чистые» результаты.

Перед запуском парсинга добавьте в поле «Минус-слова» перечень товаров или услуг, которые необходимо исключить из результатов. Также исключите сущности, которые не подходят для рекламы ваших товаров: «бесплатно», «подарок», «бу» и т. д.

Снимите галочку с пункта «Точное вхождение без учета морфологии».

В нашем примере система спарсит релевантные ключевые слова, исключив фразы типа «кухни на заказ», «офисная мебель недорого», «ремонт мебели» и т. д.

UDPipe 2.0

описание архитектурырепозиторий с кодом обучениямануалпараметры обучения

Как работает UDPipe 2.0

  • LeftArc — применим, если второй элемент стека не root. Сохраняет зависимость между токеном на верхушке стека и вторым токеном, а также выкидывает второй из стека.
  • RightArc — то же самое, но зависимость строится в другую сторону, и отбрасывается верхушка.
  • Shift — переносит очередное слово из буфера в стек.

источникссылке

Проблемы UDPipe

«Глокая куздра штеко будланула бокра и курдячит бокрёнка».Tagging from plain text (CoNLL17 F1 score)

  • gold forms: 301639,
  • upostag: 98.15%,
  • xpostag: 99.89%,
  • feats: 93.97%,
  • alltags: 93.44%,
  • lemmas: 96.68%

разработка яндексаинтересныхстатей

  • «нет директора» — родительный падеж единственного числа
  • «я вижу директора» — т.е. винительный падеж единственного числа
  • «это какие-то директора» — именительный падеж множественного числа (ударения-то у нас на письме нет)

RNNMorphMorphoRuEval-2017russian_tagsetspackage

Способ 2. Собираем запросы «с хвостами» на площадках вопросов и ответов

Ответы Mail.ru, Тостер, The Question – хорошие источники «живых» НЧ-запросов.

Для примера зайдем на Тостер. Вводим в поиске запрос по нашей тематике – «как выбрать домен». В результатах поиска отобразятся похожие вопросы – их нам выгодно собрать и использовать как НЧ-семантику.

Естественно, вручную вопросы мы копировать не будем. Их также можно спарсить с помощью Xpath. Если мы используем Scraper, то последовательность действий будет такой:

  1. Кликаем правой кнопкой мыши по любому вопросу.

  2. В контекстном меню кликаем по пункту «Scrape similar…».

  1. Парсер соберет все вопросы со страницы. Жмем «Copy to clipboard» и вставляем в файл с семантикой (Excel или Google Таблицу).

Если используете другой Xpath-парсер

Например, Screaming Frog SEO Spider.

Нужно получить Xpath-запрос, с помощью которого парсер соберет вопросы со страницы. Для этого кликаем правой кнопкой мыши по любому вопросу и выбираем пункт «Просмотреть код». Кликаем правой кнопкой по html-коду вопроса (подсвеченный фрагмент), жмем Copy → Copy Xpath.

Код запроса вставляем в парсер и загружаем URL страниц, на которых нужно собрать вопросы. Подробная инструкция по парсингу с помощью XPath в Screaming Frog SEO Spider – здесь.

Парсинг в Google Таблицах

Если вы не хотите искать и устанавливать бесплатные парсеры (или покупать Screaming Frog), используйте Google Таблицы. С помощью одной функции и Xpath-запроса вы можете спарсить любой элемент с практически любого сайта.

Функция и синтаксис:

=IMPORTXML(”URL”;”Xpath-запрос”)

Разместите URL страницы, которые хотите спарсить, в ячейке таблицы. А в формулу функции первым значением укажите адрес этой ячейки. Так вам будет удобнее работать с формулой, если нужно спарсить данные с нескольких URL.

В Google Таблицах много полезных формул, которые упрощают работу SEO-специалистам и тем, кто самостоятельно работает с семантикой. Больше таких формул вы найдете в .

Еще один способ собрать вопросы

Сервис AnswerThePublic подбирает широкий пул вопросов, слов с предлогами и похожих фраз на основе одного базового запроса.

Сервис англоязычный, но с недавних пор поддерживает русский язык и подходит для сбора русскоязычной семантики.

Как это работает

Заходите на сайт сервиса, выбираете русский язык, указываете ключевую фразу, для которой нужно подобрать запросы и жмете «Get Questions».

Сервис подбирает ключевики и визуализирует в таком виде:

Нажмите «Download CSV», чтобы выгрузить ключевые слова в таблицу.

Вот так выглядит таблица с выгрузкой подобранных ключей:

Как работает генератор ключевых слов?

Генератор ключевых фраз представляет собой автоматизированное решение для создания новых ключевых слов и сочетаний на основе их перемножения в общую фразу. С его помощью построение списка ключевых фраз существенно ускоряется и упрощается. Пересечение слов происходит между всеми указанными столбцами, перечень формируется в режиме реального времени. Идеально подходит для парсинга, для Директа. Увеличение числа колонок, участвующих в пересечении комбинатором, производится простым нажатием на символ “+”. Пересекатор одновременно учитывает данные до 8 столбцов со словами, предельное ограничение числа полученных элементов – 100 000.

Определение перспективных ключевых фраз

Когда денег на SEO мало (в случае с МСБ это почти всегда так), продвигаться по ядру из тысяч запросов не получится. Придется выбирать самые «жирные» из них, а остальные откладывать до лучших времен.

Один из способов — выбрать фразы, по которым страницы сайта находятся с 5 по 20 позицию в Google. По ним можно быстрее и с меньшими затратами выйти в ТОП-5. Ну и скачок позиций, скажем, с двенадцатой на третью даст намного больше трафика, чем с 100-й на 12-ю (узнать точный прирост трафика вы можете с помощью сценарного прогноза в Data Studio).

Позиции по ключевым фразам в Google доступны в Search Console. Для их выгрузки есть шаблон, описанный в Codingisforlosers.

Для выгрузки ключей из ТОП-20 необходимо:

  • создать копию шаблона Quick Wins Keyword Finder (все шаблоны в статье закрыты от редактирования, просьба не запрашивать права доступа — просто создайте копию и используйте ее);
  • установить дополнение для Google Sheets Search Analytics for Sheets (для настройки экспорта отчетов из Search Console в Google Sheets);
  • иметь доступ к аккаунту в Search Console и накопленную статистику по запросам (хотя бы за пару месяцев).

Открываем шаблон и настраиваем выгрузку данных из Search Console (меню «Дополнения» / «Search Analytics for Sheets» / «Open Sidebar»).

Для автоматической выгрузки на вкладке «Requests»:

  • в поле «Verified Site» выбираем сайт (после подтверждения доступа к аккаунту в появится список сайтов);
  • в поле «Group By» выбираем «Query» и «Page» (то есть мы будем извлекать данные по запросам и страницам);
  • в поле «Results Sheet» обязательно задаем «RAW Data», иначе шаблон работать не будет.

Нажимаем кнопку «Request Data». После экспорт данных на листе «Quick Wins» указаны запросы, страницы, количество кликов, показов, средний CTR и позиция за период. Эти ключи подходят для приоритетного продвижения.

Помимо автоматической выгрузки в шаблоне есть ручной режим. Перейдите на вкладку «MANUAL» и введите данные (ключи, URL и позиции). На вкладке «Quick Wins » будет выборка перспективных запросов.

Наборы инструментов

1. Утилиты для работы с контекстной рекламой от Алексея Ярошенко:

  • Генератор объявлений Google AdWords;
  • Утилита для массовой генерации объявлений в Директе;
  • Генератор UTM-меток для AdWords, Директа и ВКонтакте;
  • Утилита для работы с типами соответствия Google AdWords;
  • Утилита проверки автоподставновки ключа в заголовок;
  • Утилита для быстрого сбора ключевых слов в Яндекс.Директе;
  • Сервис отправки транзакций в Google Analytics;
  • Сервис для А/Б-тестирования страниц;
  • Утилита для кросс-минусации в Директе;
  • Утилиты для быстрой фильтрации ключевых слов.

2. Excel для контекстной рекламы от Дмитрия Тумайкина. Инструкция по работе с !SEMTools.

3. Snacks — бесплатные инструменты от K50:

  • Минусатор — инструмент для автоматического определения нерелевантных ключевых слов, площадок, временных отрезков в Яндекс.Директ;
  • Лемматизатор — получает список слов, отдает лемматизированные версии (приводит к единственном числу именительному падежу);
  • YML=>CSV преобразователь — получает YML файл для Яндекс-Маркета, а отдает CSV таблицу с товарами и характеристиками.

4. Google Analytics Demos & Tools — больше 15 инструментов:

  • Компоновщик URL;
  • Hit Builder;
  • Query Explorer.

5. Инструменты для сбора и работы с минус-словами:

  • Сервисы для автоматического формирования списка минус-слов;
  • Списки минус-слов по тематикам (28 шт);
  • Подробное руководство по работе с минус-словами.

6. Онлайн-инструменты для работы с текстами и семантикой:

  • Генерация текстов по шаблону;
  • Приведение слов в запросах к нужному числу и падежу;
  • Нормализация;
  • Подсчет слов в ключевы фразах;
  • Группировка и чистка фраз;
  • Кросс-минусация.

UPD. Бесплатные инструменты от «Пиксель Тулс». Для использования любой утилиты нужна регистрация.

  • Лемматизация и удаление дублей ключевых фраз;
  • Инструмент для генерации UTM-меток
  • Парсинг подсказок на YouTube (нужна авторизация)
  • Тестирование скорости загрузки страниц, размер документа
  • Сервис для проверки ответа сервера

Удаляем дублирующиеся запросы, спецсимволы, пробелы, пустые строки

Вручную найти дубли в списке, состоящем из 1000 и более слов, сложно. Для этого подойдет бесплатный нормализатор ключевых слов.

Что он умеет:

  • Удалять дубликаты слов в точном вхождении. Например, если инструмент обнаружит в списке две ключевые фразы «купить samsung galaxy s10», то одну из них он удалит.
  • Удалять дубли с учетом морфологии и перестановки слов. Например, если система обнаружит две фразы «купить samsung galaxy s10» и «samsung galaxy s10 купить», то вторая фраза будет считаться дублем и будет удалена.
  • Удалять спецсимволы в начале и конце слова. В собранных запросах (особенно если это делается с помощью сторонних сервисов) могут попадаться спецсимволы: вопросительные знаки, плюсы и минусы. Например, нормализатор нашел в списке слов фразу с плюсом: «samsung galaxy s10 + купить». Он просто удалит плюс и лишние пробелы, а сам запрос останется без изменений.
  • Удаляет лишние пробелы. Если в начале, середине или в конце ключевой фразы есть лишние пробелы, то инструмент обнаружит их и удалит.
  • Удаляет табуляцию и пустые строки. Инструмент удаляет отступы в начале и конце строки. Если в таблице есть пустые строки, то они тоже удаляются.
  • Преобразовывает слова в нижний регистр. Если в списке есть спарсенные заголовки, прописанные в верхнем регистре, то система их переводит в нижний регистр.
  • Заменяет ё на е. Если вы не используете букву «ё», то установите галочку напротив опции «Заменить ё на е».

Особенности инструмента:

  • Бесплатное использование.
  • Проверка осуществляется онлайн. Не надо устанавливать софт или держать страницу открытой.
  • Неограниченное количество слов в списке.
  • Выполненные задачи хранятся в аккаунте Click.ru неограниченное количество времени.
  • Не надо вводить капчу.

Как использовать инструмент

Перейдите на страницу инструмента и добавьте слова.

Выберите, какие действия необходимо выполнить с ядром, и нажмите «Выполнить».

Системе понадобится пара минут, чтобы выполнить заданные действия. Отчет доступен для загрузки в виде XLSX-файла.

Для загрузки отчета в «Списке задач» нажмите на кнопку «Скачать XLSX».

Отчет состоит из двух страниц:

  • очищенный от дублей список слов;
  • исходные настройки (исходный список слов и настройки необходимых действий с ядром).

Фрагмент отчета:

В примере исходный список состоял из 3492 запросов. После чистки их количество сократилось до 2828 слов, то есть дубликаты занимали 19% ядра.

Находим упущенные ключевые слова

Собрать все ключи и объявления конкурентов полезно для общего анализа и понимания ситуации

Но если у вас уже запущены рекламные кампании, важно понимать другое: какие слова используют ваши конкуренты, а вы – нет

 Как это сделать

1. Подготовьте список ключевых слов, по которым у вас запущена реклама.

2. Перейдите в инструмент «Слова и объявления конкурентов». Укажите домены конкурентов (которые хотите спарсить). В блоке профессиональных настроек вставьте ключи в поле «Минус-слова».

Все слова, добавленные в поле «Минус-слова», система исключит при парсинге. В результатах будут только те ключи, которые вы еще не использовали.

Важно! В блоке профессиональных настроек парсера также есть опция «Точное вхождение без учета морфологии». Если она включена, система не будет собирать указанные ключи в базовом виде, а также с изменением падежа

3. Запустите парсинг и скачайте результаты. На выходе вы получите готовый набор ключей, с помощью которого можете расширить семантику.

Основные функции:

Редактирование больших текстовых файлов:

Penguin – это в первую очередь редактор больших текстовых файлов, который в отличии от других программ, позволяет обрабатывать файлы неограниченных размеров. С его помощью открытие больших файлов, даже размером в сотни гигабайт становится молниеносным. Для обработки данных, хранящихся в таких файлах, Вам будет доступен широкий спектр инструментов: это и фильтрация строк по включениям и исключения, поиск строк с использованием регулярных выражений, поиск по нескольким словам, фильтрация по списку стоп-слов, поиск и замена фрагментов текста по списку условий, поиск и удаление дублей, сортировка, перемешивание и многое другое. Не зависимо от того какие данные Вы обрабатываете: ключевые слова, списки ссылок или любых других данных – Penguin будет для Вас незаменимым инструментом, так как он дает Вам все, что нужно для обработки таких списков.

Подбор ключевых запросов:

Во вторую очередь, Penguin – это программа для работы с ключевыми словами. Если Вы имеете большую базу ключевых слов, например базу Пастухова, которую достаточно легко скачать на торрентах, то Вам безусловно будет нужна программа для быстрого подбора ключевых слов из такой базы, и с этой задачей наилучшим образом справится именно Penguin. Он позволит Вам быстро осуществить поиск запросов по заданным словам, и подобрать нужные поисковые запросы для Вашего сайта. С учетом того, что пингвин – это лучшая программа для работы с большими текстовыми файлами, то вероятнее всего если Ваша база ключевых слов имеет размер 10 Гб и более,  то пингвин будет единственной программой, которая справится с такими объемами.

Обработка ключевых слов и чистка от мусора:

В третьих, Penguin – это программа для обработки с ключевых слов. Если Вы работаете с ключевыми словами то очистка ключевых слов от мусора и дублей для Вас крайне актуальна. Как правило основная масса приложений для подбора ключевых слов не дают достаточно возможностей для качественной очистки ключевых слов. Пингвин же предоставляет Вам все необходимое: c помощью фильтров по включениям и исключениям и возможности использовать в них регулярные выражения Вы с легкостью сможете отфильтровать ключевые слова, которые содержат нежелательные примеси. Если Вам нужно удалить эти примеси не удаляя сам ключевик, то групповой поиск и замена решат этот вопрос. Так же Penguin отлично подходит для очистки  ключевых слов от дублей, при чем он имеет функционал для удаления неявных дублей, в том числе с учетом морфологи.

Чем Словоеб отличается от Кей Коллектора

Обе программы были созданы для автоматического парсинга запросов с Яндекс.Вордстата, Директа и прочих сервисов, которые бы могли дать статистику и частотность поисковых фраз. В дальнейшем эта информация используется для составления семантического ядра. А уже сама семантика нужна для грамотного и быстрого продвижения ресурсов в поисковых системах.

Собирать ядро можно и вручную, но в этом случае придется потратить кучу времени и нервов. А для каких-то отдельных ниш это вообще на грани невозможного, поэтому лучше даже не пытаться.

В чем же отличие Словоеба и Кей Коллектора? Ведь обе этих программы от одного разработчика и созданы для одних целей. Можно рассматривать их как ограниченную и расширенную версию.

Бесплатный Словоеб очень ограничен в функционале. Но его вполне хватит для местного непрофессионального использования.

В свою очередь Кей Коллектор может быть использован как новичками, так и профессиональными специалистами. Вот отличия Словоеба версии 2.0 и Кей Коллектора.

Как видите, Словоеб 2.0 работает только с Вордстатом и поисковыми подсказками. В то время как КК работает почти со всеми известными поисковыми системами. Иными словами, Словоеб можно использовать только для составления семантики относительно Яндекса. Для других поисковых систем придется покупать платный вариант.

Также тут есть и функциональные отличия. Их достаточно много, но все-таки при помощи Словоеба можно собрать семантическое ядро. А это все, что нас интересует.

Парсинг

После составления масок, их необходимо «распарсить», т.е. собрать список ключевых запросов, которые образовываются с помощью наших масок. Эти запросы также называют «хвостом».

Для парсинга мы используем Кей Коллектор. Это программа, которая создана специально для работы с семантическим ядром. Она платная, но на сегодня это лучший инструмент для работы с СЯ.

Если вы настраиваете кампании только для себя, возможно, нет смысла покупать ее. В таком случае можете попробовать ее бесплатный аналог «Словоеб» или собрать запросы в ручную с помощью Wordstat или инструмента для работы с ключевыми словами от Google Ads.

Чистка списка фраз

После парсинга, в зависимости от ниши, мы могли получить несколько тысяч или даже десяток тысяч ключевых слов. Но подходит нам только часть этих фраз.

Чтобы не показывать рекламу незаинтересованным пользователям и не сливать рекламный бюджет в пустую, нам необходимо собрать список минус-слов, которые будут блокировать рекламу по неподходящим нам запросам.

Например, если вы распарсили запрос ремонт квартир, то там будут такие запросы, как ремонт квартир своими руками или ремонт квартир книги. Своими руками и книга говорят о том, что человек не собирается заказывать услуги, а хочет сделать ремонт самостоятельно, поэтому нам нет смысла показывать им рекламу. Мы добавляем эти слова в список минус-слов.

Околоцелевы запросы

Например, вы продаете детские коляски. Ваша целевая аудитория — молодые мамы. Вы начинаете думать, что могут искать молодые мамы в интернете и добавляете такие фразы: детская кроватка, автокресла, комбинезон для новорожденного и т.д.

В теории такой подход может сработать, но есть нюансы:

1) за эти запросы тоже конкурируют рекламодатели и они могут быть дороже, чем ваши целевые запросы; 2) ваша реклама будет нерелевантной – человек интересуется детской одеждой, а вы ему предлагаете купить коляску. На поиске Google и Яндекс кликов будет мало и они будут дорогие. В РСЯ, как показывает опыт, также будет мало показов, низкий CTR и низкая конверсия.

Такие запросы можно протестировать, если вы уже используете основные источники трафика, но вам этого мало и хотите расширяться.

Информационные запросы

Перед покупкой товара или заказом услуги люди проходят разные этапы заинтересованности. Например, перед тем, как купить кроссовки для бега, человек может искать информацию в интернете, как правильно выбрать кроссовки для бега, а перед покупкой нового матраса — информацию об улучшении качестве сна.

С помощью контекстной рекламы мы можем обращаться к пользователям на разных этапах принятия решения. Но будет большой ошибкой пытаться продавать им «в лоб» и вести их сразу на страницу товара или услуги. Скорее всего, они ничего не закажут, а просто закроют сайт.

Чтобы реклама на околоцелевые запросы дала результаты, нужно подготовить релевантные и интересные для пользователей страницы, с которых вы уже будете вести их вниз по воронке продаж.

Интегрировано с

Zapier автоматически перемещает данные между вашими веб-приложениями.

Zapier |
Использование

Tableau — Business Intelligence платформа, лидер рынка платформ для бизнес-аналитики.

Tableau |
Использование

Еще один сервис с помощью которого вы сможете обходить капчи любой сложности.

rucaptcha |
Использование

С помощью сервиса Anti-captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Anti-captcha |
Использование

Luminati, это прокси сервис, который позволит вам иметь любое количество IP адресов.

Luminati |
Использование

С помощью сервиса Death by Captcha вы можете обходить капчи любой сложности.

Deathbycaptcha |
Использование

Proxy-Sellers предоставляют прокси из более чем 100 сетей и 300 различных подсетей.

Proxy-Seller |
Использование

Как работают парсеры поисковых запросов

После того как вы собрали базу ключей и расширили ее с помощью Вордстат, можно воспользоваться платным сервисом, чтобы очистить значимые фразы и составить семантическое ядро. Рассмотрим, как это сделать, на примере Кей Коллектора

  1. Открываем «Файл» -> «Новый проект» и устанавливаем регион. 
  2. Нажимаем «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat», копируем уже имеющийся список и нажимаем «Начать сбор». 

Запросы с базовой частотностью (БЧ) ниже 5 являются мало запрашиваемыми и принесут мало трафика, поэтому их лучше удалить.

Чтобы автоматизировать этот процесс, перед началом сбора слов устанавливаем в настройках нижнюю границу БЧ, которая будет включена в конечный результат. 

С помощью удобных программ и нехитрых действий вы сможете собрать базу ключей, даже если вы новичок.

Используете функцию парсинга ключевых запросов? Делитесь опытом в комментариях!

Программы для подбора и фильтрации запросов

  • Key Collector — по признанию многих оптимизаторов — это лучшая программа для составления семантического ядра;
  • Словоеб — младший брат Key Collector;
  • Allsubmitter — многофункциональная программа, при помощи которой можно подбирать ключевые слова;
  • Магадан — парсер ключевых слов Яндекс.Директа;
  • Key Hunter — поиск и парсинг открытых Яндекс.Метрик;
  • Metrica Spy — поиск и парсинг открытых Яндекс.Метрик, обсуждение;
  • МегаЛемма — софт для морфологической обработки массивов ключевых слов и дальнейшей группировки;
  • YWSCheck — парсер Яндекс.Вордстат и Яндекс.Директ;
  • Yandex Key Checker — программа проверки ключей в Яндексе на частоту и конкурентность;
  • Букварикс — программа для быстрого подбора ключевых слов, обсуждение;
  • YaLiPa — парсер прямого эфира Яндекс;
  • Kolyan — парсер прямого эфира Яндекс;

Маски для интернет-магазина

Для e-commerce метод перемножения подходит лучше всего.
 
Покупатель выбирает товар по определенным свойствам. Это цвет, размер, высота, наличие морозильной камеры и других характеристик и функций. Здесь важна добавка гео. Например, холодильник. Запрос может быть максимально детальным: «Купить холодильник bosch kgn39nw13r в Перми с доставкой».
 

 
Ситуация следующая: компания продает разные категории товаров, но под одним брендом. Если брать только название бренда (как правило, однословник), вы получаете много «мусора», например:
 

 
Это сработает только в том случае, если на один бренд — одна категория товаров.
 
Вряд ли потенциальные клиенты будут искать непонятно что, но конкретной марки. Люди чаще ищут категории. Поэтому на практике нужны 2- и 3-словники.
 

 
Русский вариант написания — это отдельный спрос, по нему нужно отдельно собирать маски.

Удаляем слова с нулевой частотностью

Для целей контекстной рекламы слова с околонулевой частотностью не представляют интереса, поскольку по ним не будет показов. Такие слова лучше сразу удалить.

Для проверки частотности большого массива ключей в Click.ru есть парсер Wordstat. Он собирает частотности из левой колонки Wordstat. Он парсит частотность в любом регионе Яндекса и учитывает тип соответствия ключевых слов.

Как пользоваться инструментом

Перейдите на страницу инструмента. Добавьте запросы.

Выберите регион, по которому инструмент будет парсить частотности.

Укажите параметры сбора частотности. Инструмент собирает частотности по запросам в широком соответствии, фиксирует количество слов и морфологию, фиксирует порядок слов.

Для запуска задачи нажмите кнопку «Запустить проверку». Время сбора зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия.

Отчет доступен в списке задач в формате XLSX.

В отчете указывается частотность запросов в разных типах соответствия. Удалите слова с нулевой и околонулевой частотностью.

Важно! Будьте внимательны с ключевыми словами, связанными с сезонными товарами/услугами. В Вордстате статистика собирается за последний месяц, поэтому если сейчас в вашей нише спад, частотность будет низкой

Детально об анализе частотности в Вордстате мы писали здесь. Также вам может помочь сервис Google Trends. Как с ним работать, тоже рассказывали.

После удаления «нулевок» можно приступать к группировке слов.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий