Программы распознавания лиц по фото онлайн

Использование приложения CLONEit для копирования данных на устройство Android

Приложение CLONEit Это одно из самых популярных приложений для передачи данных в Google Play Store, которое имеет миллионы установок и разработано специально для ваших нужд по передаче данных. Это бесплатное приложение, которое можно найти в магазине Google Play без особых проблем — оно совместимо со всеми устройствами, на которых установлен Android 2.2 или выше, что является большинством устройств Android. При использовании приложения CLONEit вы должны иметь в виду, что оба ваших устройства должны быть подключены к одной сети Wi-Fi; в противном случае вы не сможете его использовать.

С CLONEit вы можете передавать историю просмотров, данные календаря, ваши фотографии и видео, текстовые сообщения, приложения и данные приложений, а также почти любые другие данные, которые вы сохранили на своих устройствах. Когда вы используете CLONEit для передачи данных, скорость передачи составляет 20 МБ / с — намного быстрее, чем при использовании Bluetooth!

Чтобы использовать приложение CLONEit для копирования данных вашего устройства, просто следуйте подробному руководству, которое мы составили для вас ниже.

Шаг #1 — Начните с загрузки и установки приложения CLONEit на обоих устройствах Android. Убедитесь, что они оба подключены к вашей локальной сети Wi-Fi.

Шаг #2 — На вашем новом устройстве Android перейдите кНастройки> БезопасностьИ включить «Неизвестные источникиВариант. Вы также можете перейти к «Настройки> ДоступностьИ включить «AutoInstall«Оба будут работать нормально.

Примечание: чтобы у вас было полное представление о процессе, мы делаем вышеупомянутый шаг, чтобы CLONEit мог автоматически устанавливать все ваши приложения без какой-либо дополнительной помощи.

Шаг #3 — Нажмите на приложение CLONEit на обоих ваших устройствах Android, чтобы открыть его и установить соответствующие устройства как «Получатель»(Новый телефон) или«отправитель”(Старый телефон).

Шаг #4 — На вашем новом телефоне Android появится радар, и будет показан ваш старый телефон. Нажмите на него, чтобы выбрать его. Если появится окно с запросом разрешения на подключение, просто нажмите «OK»Кнопку.

Шаг #5 — Теперь, когда оба устройства подключены, сканирование начнет обнаруживать все передаваемые данные на вашем старом телефоне.

Шаг #6 — После завершения сканирования выберите различные типы данных в меню, отображаемом на экране, прежде чем нажать «Start».

Примечание: Если это чувствительно ко времени, вы можете использовать панель в нижней части дисплея, чтобы увидеть, сколько данных вы выбрали и сколько времени займет передача.

Шаг #7 — На следующем экране вам будут показаны все обнаруженные данные, отсортированные по типу данных. Выберите конкретные данные, которые вы хотите передать, прежде чем нажать «Пуск».

Шаг #8 — Теперь начнется передача данных

Важно поддерживать оба устройства подключенными к вашей сети Wi-Fi на протяжении всего процесса, иначе вы рискуете повредить данные

Шаг #9 — После завершения вы найдете все ваши данные Android на вашем новом мобильном телефоне.

Это очень долгий процесс, и большая часть вашего времени будет потрачена на ожидание приложения для передачи данных — если у вас медленный интернет, то вы потратите еще больше времени. Конечно, если вам не нужно срочно использовать ни один из ваших телефонов, вы можете оставить CLONEit, чтобы продолжить передачу во время выполнения других задач.

Одним из недостатков использования приложения CLONEit для передачи данных между смартфонами является то, что оно совместимо только с устройствами Android, и в результате, если вы ранее использовали iPhone, вы не сможете использовать описанный выше метод. К счастью, вы можете попробовать использовать Dr.Fone — телефонный перевод.

Архитектура решения

Система распознавания пользователей в соц сети

Каким образом найти двойника по фото через голосового помощника

Поиск по фото вконтакте бесплатно

Стандартный поиск ВК – отличная опция, способная выполнить задачи перечисленных выше сервисов. Процесс поиска не такой легкий, как на специализированных сервисах и результат зависит от обстоятельств: фотография нужного человека должна находиться в открытом доступе, а не в закрытом альбоме, и тем более в закрытом профиле. Заранее никто не знает об этом – закрыт профиль или открыт. На примере картинки, а не настоящего человека, что бы никого не обидеть разберем поэтапный план действий:

  • Необходимо зайти в свой профиль. Мы рекомендуем авторизоваться в версии для настольного компьютера. Так будет удобней и практичней;
  • Загружаем фотографию в любой открытый альбом;
  • Загрузить картинку следует так, чтобы адресная строка отобразила ссылку на нее;
  • Найдите id фото. Начинается оно с английского слово «фото». Вслед за ним идут цифры. Скопируйте часть ссылки, указанной в скриншоте;
  • Затем нужно осуществить переход в раздел «Новостей» (в правом меню надо выбрать пункт «Фотографии»). В поле ввода печатаем «copy:» и то что мы скопировали в прошлом пункте. Должно получиться вот так:

Маленькое примечание: в ВК много фейковых аккаунтов. К хозяйке или хозяину фотографий фейки не имеют ни малейшего отношения. Вспомните профили знаменитостей, недальновидные люди хотят ощущения дешевой популярности и создают фейковые страницы. Количество фейков зависит от масштаба и популярности самой личности.

Как найти человека по фотографии онлайн

4. TinEye

Обратный поиск изображений TinEye работает практически как Google. Сайт добавляет миллионы новых картинок с сети ежедневно, предоставляя довольно обширные результаты. 

Вы можете загрузить фотографию или вставить адрес картинки и начать поиск. TinEye не поддерживает других операторов поиска, делая его более простым.

Как и в случае с другими системами, TinEye выдает все сайты, где было обнаружено изображение.

  • Зайдите на

  • Нажмите на значок стрелки слева в строке поиска, чтобы загрузить фотографию с компьютера или мобильного устройства.

  • Для поиска по адресу страницы, скопируйте и вставьте его в строку поиска.

  • Также вы можете перетащить картинку в строку поиска TinEye

В результатах вы получите, сколько раз изображение встречается в сети, а также ссылки на сайты, где оно было обнаружено.

5. PimEyes

Так же, как  в обратном поиске изображений Google, PimEyes использует фотографии и распознавание лиц для поиска похожих лиц в более, чем 10 миллионах сайтов.

Например, вы можете искать лицо Джениффер Анистон, используя 4 разные фотографии сразу. PimEyes найдет исходные фотографии, а также другие снимки Анистон.

Интересно, что хотя приложение находит исходную фотографию, используемую для поиска, похожесть не всегда бывает приближенной к 100 процентам. 

Сервис является платным, но учитывая сомнительные результаты, лучше воспользоваться другими программами.

6. Betaface

Betaface предлагает поисковую систему распознавания лиц похожую на ту, что есть на PicTriev. Вы загружаете изображение или отправляете URL изображения, и поисковик выделяет все лица, которые он может обнаружить на фотографии.

Затем вы сравниваете лица ( с другими загруженными изображениями), можете искать знаменитостей или Wikipedia для каждого обнаруженного лица. Результаты появятся в таблице совпадений.

Этот инструмент очень полезен для загрузки и сравнивания фотографий в большом объеме.

Кроме классификации лиц на основе более 100 лицевых характеристик, вы также можете включить расширенные геометрические и цветовые измерения, а также функцию “только лучшее лицо”. Оба из них замедляют обработку, но улучшат качество ваших совпадений.

7. FindFace

Новый сервис поиска людей по фотографии в социальной сети был запущен в 2016 году. Он позволял находить страницу человека, сравнивая фотографии со снимками на странице социальной сети и выясняя его личность с точностью до 60-70 процентов. 

Вы могли сфотографировать случайного человека на улице, загрузить его в приложение и найти его страницу в Вконтакте.

Однако с сентября 2018 года этот сервис перестал работать.

8. Find Clone

Этот сервис, аналогичный FindFace, был открыт в 2019 году и помогает искать людей по фотографии в социальной сети ВКонтакте. 

Вам нужен номер телефона, чтобы зарегистрироваться и создать аккаунт в FindClone, который предоставляет около 30 бесплатных запросов за определенное количество дней.

После этого вы можете загрузить фотографию и начать поиск.  В результате вы получите страницу человека с фотографии, а также похожих на него людей.

Поисковые системы Google и Yandex для распознавания лиц

Порядок действий следующий:

  1. Переходим в поиск картинок .
  2. В строке поиска находится значок фотоаппарата, после нажатия на который производятся действия с картинкой.
  3. Изображение можно перетащить (в т. ч. и сразу из интернета), загрузить файлом с компа, а также указать его URL.
  4. Запускается поиск и на полученных результатах мы видим найденное изображение (можно увидеть в разных размерах) и похожие на него, а также сайты, на которых размещена искомая картинка.

Поиск по картинке в Яндекс работает по тому же принципу и результаты выдает в таком же стиле, как и Google.

Выполняя поиск по изображению, Yandex и Google не используют технологию распознавания лиц, а просто ищут изображения, схожие с поисковым запросом. Но все же алгоритм действия достаточно точен для того, чтобы получить максимальное совпадение. Хотя и на количестве результатов это тоже сказывается – их может быть слишком много, и тогда бывает сложно найти среди них именно то, что нужно. Конечно, если личность на искомом фото достаточно известна, то в результатах поиска долго блуждать не придется.

Ну и ещё добавлю, что на данный момент поиск по изображению в Яндекс работает лучше, чем в Гугл. Т.е. то, что Google порой не находит, то находит Yandex, а именно — сайты, на которых есть изображение из поиска.

Сравнение лиц по фото

Еще одна фишка системы распознавания лиц — Face Verification. Она позволяет загрузить 2 изображения человеческого лица, и сделать их сравнительный анализ. Для этого в центральной части интерфейса нужно для под каждой картинкой нажать клавишу «Upload».

После загрузки изображений сервис осуществит автоматическое распознавание лиц по фото и их сравнительный анализ. Первая фотография, которая будет расположена левее, будет считаться базовой, и по отношению к ней и будет проведено сравнение.

В целом проект Rekognition интересный. Функция анализа фотографии онлайн открывает широкие возможности для веб-разработчиков, точно также как и технология распознавание лиц по фото. Эти фишки могут применяться в разных сферах — от систем безопасности до, скажем, устройств умного дома.

Как найти двойника онлайн через специальные сервисы

Некоторые из таких сервисов (PicTriev) решают задачу поиска двойников среди известных людей — певцов, актеров, политиков и т.п. Другие (TinEye, Twin Strangers, ILookLikeYou) осуществляют поиск среди изображений медийных и немедийных лиц. Рассмотрим наиболее популярные действующие поисковые интернет-ресурсы.

PicTriev

Сервис ищет совпадения вашего лица с лицами знаменитостей, причем вам не придется в нем регистрироваться. Пользоваться им легко.

  1. Нажмите на кнопку «Upload image» и загрузите фото (или укажите ссылку, по которой найдется нужный для поиска снимок).
  2. Подождите: сервис распознает ваше фото, после чего предложит варианты снимков знаменитостей, на которые вы похожи, с указанием процента сходства.

Благодаря сервису можно получить интересные результаты, но в целом его распознавательная система довольно слабая. Выданные им результаты могут иметь лишь незначительное (5-10%) сходство с вами.

ILookLikeYou

Сервис ищет сходство вашего фото со снимками знаменитостей и зарегистрированных пользователей, то есть имеет достаточно ограниченную базу данных. Однако плюс сайта состоит в том, что автоподбор фото осуществляется бесплатно. Вам придется лишь отключить AdBlock, если вы им пользуетесь.

Интерфейс сервиса интуитивно понятен.

  1. Кликните по кнопке «Find Your Match» в правом верхнем углу экрана.
  2. Загрузите свое фото с компьютера или свяжитесь с Facebook, чтобы использовать фото с вашего аккаунта в этой соцсети.
  3. Подтвердите, что это действительно ваше фото, поставив галочку рядом с текстом подтверждения.
  4. нажмите на кнопку «Confirm Selected Face».

После этого сервис выдаст результаты поиска похожих на вас людей: максимум пять фото.

TinEye

Это сервис, автоматизированный поиск в котором осуществляется по обширной (39,4 биллионов изображений) базе данных. Работа с сайтом также очень проста.

  1. Введите в поисковое окно URL фото или загрузите его с компьютера, предварительно нажав на иконку в виде стрелки.
  2. Дождитесь результатов.

Бесплатно вы получите неограниченное количество фото, которые система сочла похожими на ваше.

Twin Strangers

Сервис требует обязательной регистрации и почти полностью работает на платной основе. Основной недостаток сайта заключается в том, что поиск проводится только среди его пользователей. Тем не менее его база достаточно велика для того, чтобы попытаться найти в ней своего двойника.

  1. Пролистайте главную страницу сайта вниз до поля «Upload Image» и загрузите в него свое фото.
  2. Кликните по кнопке «Account Setup» в правом нижнем углу экрана.
  3. Создайте свою учетную запись: введите логин, пароль, персональные данные, укажите свой пол.
  4. Кликните по кнопке «Create User».
  5. Выберите один из доступных пакетов услуг: каждый включает в себя определенное количество попыток поиска.
  6. Оплатите услугу — теперь вы сможете дополнительно добавить до четырех своих фото.
  7. Определите соответствующие вам параметры — тип лица, форму бровей, глаз, носа, рта.
  8. Распознавательная система предложит снимки людей, похожих на вас.
  9. Отметьте галочкой фото, похожие на вас в наибольшей степени, чтобы система могла определиться с направлением, в котором ей двигаться дальше.
  10. При желании свяжитесь с похожими на вас людьми, подобранными системой.

После регистрации ваш профиль попадет в базу данных сервиса, и, возможно, кто-то, желающий найти своего двойника, выйдет на вас. То, что сервис платный, а база данных ограничена зарегистрированными на нем пользователями, устраивает далеко не всех. Однако сайт может похвастаться несколькими случаями, когда процент сходства между абсолютно незнакомыми людьми оказался очень высоким.

Онлайн-сервисы

Поисковые системы

Задача

Розыск фотокарточки по месту создания

Способ №7: Поисковики

На вопрос «Есть ли у меня двойник?» помогут дать Вам ответ и крупнейшие поисковые системы.

Этот вариант поиска с течением времени будет давать результат все точнее и точнее (по мере совершенствования алгоритмов поисковиков).

Яндекс и помогут отыскать схожие изображения по своим огромным базам.

Принцип работы у них одинаков: переходите на вкладку «Картинки», нажимаете в поле поиска иконку фотоаппарата, заливаете фотографию с компьютера или вставляете ссылку на неё в интернете.

Ищем двойника через сервис поиска картинок

Перед Вами появятся сотни фотографий, которые подходят под заданные параметры.

Вам нужно будет вручную выбрать более похожих на Вас.

Если Вам интересно кто это, то Вы можете просмотреть ресурсы, на которых было найдено конкретное фото.

Выводы

Отыскать своего близнеца возможно не только онлайн.

Нужно также обратить внимание на популярный международный фестиваль поиска двойников.

В большом количестве стран проходит множество масштабных конкурсов, где обычные люди ведут поиск своих среди разных известных знаменитостей.

По телевизору показывают передачи, где возможно посмотреть на двойников эстрадных певцов и актеров.

Любой изъявивший желание, по предварительной заявке может поучаствовать в таких грандиозных событиях.

Если вы вдруг решили воспользоваться другими сайтами, которые помогут Вам отыскать Вашего близнеца по фотографии, почитайте сначала мнения людей об их применении.

Не проходите регистрацию на сомнительных сайтах, не отсылайте СМС.

Такие ресурсы в большинстве случаев не помогут получить нужный результат, так как используются в основном только для зарабатывания денег.

Мобильные приложения

Искать незнакомые лица на фотографиях можно и при помощи мобильных приложений. Мы отобрали лучшие из них.

Search Face

Приложение Search Face (также известное как Гости ВК) позволяет искать людей по снимкам лиц в социальной сети ВК. Результат — ссылки на профили.

Приложение платное (69 рублей в месяц), но имеет семидневный пробный период, которого достаточно для нескольких распознаваний. Его интерфейс полностью на русском, а точность поиска достаточно высокая.

Как пользоваться Search Face:

Запустите программу и авторизуйтесь во ВКонтакте.

Перейдите в меню в левом верхнем углу и нажмите «Поиск похожих людей».

Нажмите «Получить PRO». Откроется страница подключения оплаты через Google Pay. Чтобы с вас не списали в дальнейшем средства, не забудьте отключить подписку в свойствах своей учётной записи Google.

Выберите фото из галереи или снимите его на камеру.

Если в кадре несколько лиц, выберите одно.

После этого программа найдёт подходящие аккаунты.

Алиса

Алиса — умный помощник, встроенный в Яндекс.Браузер, может не просто искать картинки из галереи, но находить людей по фото, сделанному на камеру телефона. Точность узнавания очень варьируется, зато всё бесплатно, без ограничений и на русском языке.

Как использовать эту возможность:

Запустите Алису любым способом (через её собственный значок или через приложения Яндекса) и нажмите кнопку поиска по картинкам.

Снимите на камеру лицо человека, которого вам требуется найти.

Алиса озвучит основную догадку, а ниже будут продемонстрированы похожие изображения.

Photo Sherlock

Приложение Photo Sherlock распознаёт лица, используя поиск по картинкам от Google. Если вы часто ищете изображения или лица в Гугле, Photo Sherlock упростит вашу задачу, но результаты будут ровно такими же.

Приложение бесплатно и имеет русский язык, хотя почти не содержит текста.

Как искать с его помощью:

Откройте Photo Sherlock и нажмите на значок галереи, чтобы выбрать фотографию.

Если нужно, обрежьте кадр, затем нажмите «Найти это фото».

Высветится результат поиска в Google.

FindClone

Еще одно популярное и очень эффективное приложение для поиска людей по фотографии, а точнее, их аккаунтов в соцсетях. Оно полностью на русском языке, платное, но имеет пробный период (бесплатно можно использовать 30 раз). Подписка стоит 99 рублей в месяц или меньше, если купить тариф на большой срок.

Пользоваться FindClone легко:

Откройте приложение и нажмите «Регистрация».

Укажите свой номер телефона, на него скоро поступит автоматический звонок от компании-разработчика.

Укажите последние 5 цифр номера, с которого был дозвон.

Придумайте пароль и нажмите «Войти».

Нажмите на малиновую кнопку с плюсом внизу экрана.

Выберите кадр из галереи либо сфотографируйте человека или его снимок.

Приложение выдаст аккаунты в соцсетях, совпадающие с искомым фото.

Не смогли получить желаемое в одном сервисе или приложении? Всегда есть альтернативы. Что-то из нашего списка непременно даст позитивный результат.

Детектор лиц

Первую версию детектора лиц ОК запустили в 2013 году на базе стороннего решения, схожего по характеристикам с детектором на базе метода Виолы — Джонса. За 5 лет это решение устарело, современные решения, основанные на MTCNN, показывают точность в два раза выше. Поэтому мы решили следовать трендам и построили свой каскад из сверточных нейронных сетей (MTCNN).

Для работы старого детектора мы использовали более 100 “стареньких” серверов с CPU. Практически все современные алгоритмы нахождения лиц на фото основаны на свёрточных нейронных сетях, которые наиболее эффективно работают на GPU. Закупить большое число видеокарт мы не имели возможности по объективным причинам: дорого все скупили майнеры. Решено было запускаться c детектором на CPU (ну не выкидывать же сервера).

Для детектирования лиц на заливаемых фотографиях мы используем кластер из 30 машин (остальные пропили сдали в утиль). Детектирование при построении пользовательских векторов (итерации по аккаунтам) мы делаем на 1000 виртуальных ядрах с низким приоритетом в нашем облаке. Облачное решение детально описано в докладе Олега Анастасьева: One-cloud — ОС уровня дата-центра в Одноклассниках.

При анализе времени работы детектора мы столкнулись с таким худшим случаем: сеть верхнего уровня пропускает слишком много кандидатов на следующий уровень каскада, и детектор начинает работать долго. Например, время поиска достигает 1.5 секунд на таких фотографиях:

Рисунок 4. Примеры большого количества кандидатов после первой сети в каскаде

Оптимизируя этот случай, мы высказали предположение, что на фотографии обычно немного лиц. Поэтому, после первого этапа каскада мы оставляем не больше 200 кандидатов, опираясь на уверенность соответствующей нейросети в том, что это лицо.
Такая оптимизация уменьшила время худшего случая до 350 мс, то есть в 4 раза.

Применив пару оптимизаций (например, заменив Non-Maximum Suppression после первой ступени каскада на фильтрацию на основе Blob detection), разогнали детектор ещё в 1.4 раза без потери качества.
Впрочем прогресс на месте тоже не стоял, и сейчас искать лица на фото принято более элегантными методами — см. FaceBoxes. Не исключаем, что в ближайшее время и мы переедем на нечто подобное.

Программы для поиска людей по фото: ТОП-9 лучших для ПК и телефона

Давайте рассмотрим софт который я использовал и проверял сам на практике, а чтобы не быть многословным делюсь подробностями далее по тексту

№1. TinEye

Данную технологию используют компании, выдающие страховку. Они делают верификацию клиента в случае ДТП. В сфере услуг, например, туризм, также используется для проверки подлинности отзыва о турагентстве.

Есть несколько способов получить результат facesearch.

  1. Загрузить файл, используя кнопку со стрелкой.
  2. В поле написать путь к изображению.
  3. Перетащить картинку на поле.

Сделав одно из трёх действий, подождите, пока алгоритм просканирует 42 миллиона всех возможных jpg, gif, png файлов на предмет похожести.

Быстродействие впечатляет, чтоб просканировать огромное количество сайтов потребуется всего 1.5 секунды. Более того автору не придётся переживать, что загруженный материал попадёт в чужие руки и будет размещён на сторонних ресурсах.

Сервис быстро сделает свою работу и автоматически удалит ваши файлы. Как и в любом другом продукте, здесь предусмотрена регистрация. Владельцы учётных записей узнают последние выходы обновления. Больше преимуществ не замечено. Если вам нужна “TinEye”, для постоянного применения, то можете установить расширение для браузера. Переходим по этой ссылке https://tineye.com/extensions. и кликаем.

На рисунке у меня Google Chrome, в вашем случае может быть FireFox или любой другой, в зависимости оттого, чем вы пользуетесь. Перейдя на страницу плагин, нажмите установить. Plugin скачается и установится. Лишних действий делать не придётся.

Чтобы произвести тест откройте любую страницу в интернете ту, где есть галерея с рисунками и нажмите правой кнопкой мыши, чтобы открыть контекстное меню “Search Image on TinEye”.

В новой вкладке откроется страница, и через несколько секунды вы получите результат. В моём случае, вот что выдало.

Так же можно найти и людей, например, актёров и других знаменитостей.

В результате может оказаться несколько десятков или сотен сайтов, где встречается похожие jpg-файлы. Дополнительные опции – два раскрывающихся списка.

  1. Перечислены сайты, где расположено изображение. Для получения кадров только с одного ресурса, щёлкните по Filter by domen/collection (Фильтр по домену / коллекции) и выберите домен по которому, хотите произвести отсеивание.
  2. Sort by most changed сортирует по последним изменениям.

Данный онлайн инструмент ищет только с порталов, игнорируя vk и fb. Для них нужно воспользоваться отдельным инструментом, предназначенным специально для нахождения в “вк”, “файсбук” и “одноклассники”.

Как голосовой помощник Алиса осуществляет поиск по фото?

Biometrics Blog

10 December 2020

Access Control: Increased Data Security Today

7 December 2020

The History of Biometrics

3 December 2020

What Are Iris and Retina Scanners, and How Do They Work?

23 November 2020

VxFaces is now on Google Play

18 November 2020

RecFaces participated in Smart City Live online forum

17 November 2020

Is Facial Recognition Better and Safer Than Fingerprint Biometrics?

13 November 2020

Has facial recognition won the race for biometric authentication?

12 November 2020

Face Recognition Apps You Might Like to Try in 2021

11 November 2020

Digital Identity in 2020—2021: Everything you Need to Know

10 November 2020

The Future of Biometric Technology and Trends in 2021

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий