«алиса читает текст»

Содержание

Введение

Технология синтеза речи позволяет переводить текст в речь (звуковой файл). Задача актуальна для озвучивания динамически обновляемой информации или быстро меняющихся данных, таких как остаток товаров на складе, репертуар кинотеатров и так далее. Технология синтеза речи Яндекса построена на базе скрытых марковских моделей (HMM). За счет применения статистического подхода в акустическом моделировании удается достичь естественных плавных интонаций. Технология позволяет достаточно быстро создавать новые голоса и синтезировать различные эмоции.

Синтез речи Яндекса позволяет выбрать:

  • мужской или женский голос для озвучивания;
  • эмоции: добрый, злой, нейтральный голос.

Пошаговая установка сервера телефонии FreePBX Distro и настройка для работы с 1C и не только. Промо

И так приступим…. У меня старый компьютер с конфигурацией :
CPU-Intel Pentium 4, 3000 MHz, DDR SDRAM-2048 Mb, Video GF 9400 512 Mb, HDD 80 Gb, CD-ROM, сетевая встроенная карта 100 м/бит. Можно еще проще конфигурацию…… Хватит для фирмы 1-50 SIP абонентов, GSM trunk, Skype и т.д. Так же у меня две аналоговых линии местной АТС FXO (Grandstream HT-503 и Unicorn 3112) и 4-е оператора GSM (MTS ,Megafon, BeeLine, Tele 2) . В качестве GSM-шлюза использую модемы Huawei E171 и USB HUB D-Link DUB-H7. К серверу можно прикрутить видео наблюдение, домофон или другое устройство имеющее IP адрес, но это в следующей статье, если хватит сил и терпения.

1 стартмани

Git + 1С. Часть 1. Как подключиться к команде разработки и начать использовать Git

Первая статья из цикла инструкций по работе с Git в 1С-разработке. Рассмотрим, как настроить рабочее место, как получить свою «копию» проекта для разработки и приступить к полезным действиям. Все примеры будут изложены в рамках трёх практических кейсов: 1. Моя команда дорабатывает типовую конфигурацию, использует приватный репозиторий на BitBucket, в котором версионируются внешние отчеты/обработки, расширения конфигураций и правила обмена; 2. Я участвую в стартап-команде, которая разрабатывает свою конфигурацию с использованием Git и GitLab; 3. Я принимаю участие в развитии OpenSource-продукта на GitHub как заинтересованный разработчик (контрибьютор).

Использование компонента

Начиная с версии Oktell 2.12, в служебных и IVR сценариях появился компонент «Синтез речи». Компонент озвучивает заданную фразу (синтезирует речь) с помощью сервиса Yandex SpeechKit. Позволяет сразу воспроизвести файл в линию, либо сгенерировать файл для последующего использования. В компоненте можно включить кэш, тем самым сохраняя все сгенерированные файлы в папку \Oktell\Server\LocalStorage\SynthesisCache. Так как каждый запрос к сервису Яндекс платный, то включенный кэш позволяет сэкономить ваши средства.

Для использования системы синтеза речи Yandex SpeechKit выполните следующие действия:

Шаг 1. Получить авторизационные данные на использование сервиса Yandex SpeechKit.

Шаг 2. Перейдите в Администрирование / Общие настройки / Распознавание речи Yandex SpeechKit Cloud. Введите полученные значения OAuth-токен и Идентификатор каталога в соответствующие поля

Нажмите «Сохранить«. Теперь вы можете использовать синтез речи в сценариях.

Шаг 3. Рассмотрим пример использования синтеза речи в IVR сценарии.

Компонент «Синтез речи«. Озвучивает приветствие абоненту и сохраняет выбор абонента в переменную.

  • Режим — Воспроизвести. В этом режиме компонент сразу воспроизводит сгенерированный файл в текущую линию.
  • Текст — строка «Здравствуйте! Вас приветствует компания Телефонные Системы! Для соединения с менеджерами нажмите 1. Для соединения с сотрудниками технической поддержки нажмите 2.«. Введенный текст будет передан на сервера Yandex для озвучивания.
  • Голос — Zahar. Настройка отвечает за синтезируемый голос: Zahar — мужской голос, Jane -женский. Возможно указание другого значения, если оно поддерживается сервисом Yandex SpeechKit.
  • Эмоция — По умолчанию. Настройка отвечает за используемую окраску голоса. Возможные варианты: good, neutral, evil, mixed.
  • Кэш — Использовать. Если использовать кэш, то система попытается найти файл с озвученным текстом среди сгенерированных ранее (находятся в папке \Oktell\Server\LocalStorage\SynthesisCache). Рекомендуется всегда включать в целях экономии средств.
  • Таймаут ожидания ответа, с — 5. Максимальное время ожидания ответа от серверов Яндекс.
  • Символы прерывания — строка «1, 2«. Если абонент нажмет на указанные символы прерывания, компонент сохранит их в буфер и перейдет к следующему блоку.
  • Буфер для DTMF — переменная ввод (строковая). Переменная, в которую сохранится введенный символ прерывания.
  • Очистить буфер — Да. Указывает на то, что буфер предварительно будет очищен.

Компонент «Меню«. Маршрутизирует абонента на выбранную группу операторов.

  • Аргумент — переменная Ввод
  • Значения —
1 — на компонент «Переключение 1»
2, прочее — на компонент «Переключение 2»

Настройка дальнейшей маршрутизации не рассматривается.

KooBAudio

Ice Book Reader Professional

Регистрация в «Облаке»

Для это­го нам пона­до­бит­ся Яндекс-аккаунт: заве­ди­те новый, если его у вас нет, или вой­ди­те в него под сво­им логином.

Если акка­унт уже есть — пере­хо­дим на стра­ни­цу сер­ви­са cloud.yandex.ru и нажи­ма­ем «Под­клю­чить­ся»:

На сле­ду­ю­щем шаге под­твер­жда­ем согла­сие с усло­ви­я­ми, и мы у цели:

На глав­ной стра­ни­це «Обла­ка» акти­ви­ру­ем проб­ный пери­од, что­бы бес­плат­но исполь­зо­вать все воз­мож­но­сти сер­ви­са, в том чис­ле и SpeechKit:

Един­ствен­ное, что нам оста­лось из фор­маль­но­стей, — запол­нить дан­ные о себе и при­вя­зать бан­ков­скую кар­ту. С неё спи­шут два руб­ля и сра­зу вер­нут их, что­бы убе­дить­ся, что кар­та актив­на. Она нуж­на для того, что­бы поль­зо­вать­ся сер­ви­са­ми после окон­ча­ния проб­но­го пери­о­да. Если вам это будет не нуж­но — про­сто уда­ли­те кар­ту, когда закон­чи­те проект.

Когда под­клю­чи­те кар­ту — нажми­те «Акти­ви­ро­вать».

Когда всё будет гото­во, вы попа­дё­те на глав­ную стра­ни­цу сер­ви­са, где уви­ди­те что-то подобное:

Вме­сто ста­ту­са Active вы уви­ди­те ста­тус «Проб­ный пери­од» и баланс в 3000 ₽ без кре­дит­но­го лимита. 

Ассистент «Алиса»: озвучка текста через браузер

Govorilka

Rozmovlyalka

Как настроить правильную техподдержку (helpdesk, service desk на коленке)

Эта статья будет полезна для компаний, которые оказывают техническую поддержку своим пользователям — внешним или внутренним клиентам

В статье я расскажу, как оказываем поддержку мы, как выстроили этот бизнес-процесс, что контролируем и на что обращаем внимание в работе

Вы можете использовать наш опыт при построении собственной системы поддержки или обратиться к нам за помощью за построением такой системы, будем рады помочь. В статье формируется основной набор правил, которые мы сформировали при настройке системы для себя, а так же небольшие примеры того, как мы эти правила применяем.

Строим графы средствами 1С (без GraphViz)

Множество статей на Инфостарте описывают, как работать с компонентой GraphViz, чтобы построить ориентированный граф. Но практически нет материалов, как работать с такими графами средствами 1С. Сегодня я расскажу, как красиво строить графы с минимальным пересечением.
Нам этот метод пригодился для отрисовки алгоритмов в БИТ.Финансе, т.к. типовой механизм не устраивал. Еще это может быть полезно для визуализации различных зависимостей: расчета себестоимости, графы аффилированности компаний и т.д.
Надеюсь, эта статья поможет сделать мир 1С красивее и гармоничней:)
Итак, поехали…

Подготовимся. Настройка профиля CLI

Активация аккаунта на облаке

Для использования сервиса YSK у вас должна быть почта на Yandex. Если у вас её нет, то самое время завести.

Будьте готовы к тому, что вам потребуется еще подтвердить свой номер мобильного телефона. Без этого, увы, сервисы будут недоступны.

Почта есть. Теперь самое время перейти на cloud.yandex.ru. Перейдя в консоль надо активировать пробный период пользования сервисом. Для этого надо привязать платежную карту. Как только вы это сделаете вам будет доступен грант на 60 дней.

В облака – через командную строку

Для понимания, как работает распознавание и синтез, мы потренируемся в командной строке. Например, в iTerm.

Для отправки запросов на API через командную строку установим утилиту cURL. Перед установкой проверьте, возможно, она у вас уже есть ($ curl —version):

Теперь настроим Интерфейс Яндекс.Облака для командной строки (CLI). Запустим скрипт:

Перезапустите командную оболочку. В переменную окружения PATH добавится путь к исполняемому файлу – install.sh.

Теперь нам нужно, чтобы в CLI заработало автодополнение команд в bash:

Если у вас еще нет менеджера пакетов Homebrew, установите его. Он вам не раз пригодится, обещаю.

Затем ставим пакет bash-completion:

и посмотрим, что изменилось в файле ~/.bash_profile:

Примечание: ~/.bash_profile используется для пользовательских настроек, в частности – для определения переменных окружения.

Видим, что в конце bash_profile добавились новые строчки:

Выше новых строк вставьте эту:

Набираем команду:

 и получаем приветственное сообщение:

 Вам предложат выбрать облако (скорее всего у вас оно единственное):

Далее по желанию выберете Compute zone. Пока пользователь один – этим можно пренебречь.

Посмотрим, как выглядят настройки профиля CLI:

Мы в шаге от старта. Осталось добыть второй ключ (в настройках профиля он не будет отображаться): 

Полетели!

Если вам позвонили из Yandex. Эти загадочные токены

Возможно, распознавать и синтезировать речь вам так понравится, что однажды вам позвонит милая девушка из Yandex и поинтересуется, все ли вам понятно в работе сервиса.

Продолжайте изучать документацию, и тогда вы узнаете, например, что iam_token живет не более 12 часов.

Чтобы быть вежливым, как наш дворецкий, и не перегружать сервера на Yandex, мы не будем генерировать iam_token чаще (при желании теперь стало можно генерить токен при каждом запросе). Заведите себе блокнотик и карандашик для записи даты генерации. Шутка.

Ведь у нас есть Python. Создадим функцию генерации. Снова используем requests:

Вызовем функцию и положим результат в переменную:

Карандишик и блокнотик не пострадали, а у вас появилась полезная переменная xpires_iam_token.

Специально для вас по мотивам этого материала я написала маленький кусочек проекта виртуального дворецкого Butler. Звуковые эффекты входят в комплект 🙂

Универсальный обмен между идентичными конфигурациями через REST интерфейс OData. Часть І: Справочники

Сейчас все чаще интеграции различных конфигураций проектируются через HTTP-сервисы — они и работают быстрее, и «войти» в режим отладки гораздо проще, тем самым обойдя «черный ящик» универсального обмена через xml, например.
Более года назад я начал работать в компании, в которой разработчики работали с конфигурациями 1С в режиме совместимости еще 8.2.16 (менять режим совместимости в типичных базах мы не хотели) — а как Вы наверное знаете, если интересовались HTTP-сервисами в 1С, их использование в режиме совместимости 8.3.4 и ниже недопустимо — и здесь я уже не надеялся на разработку и использование HTTP-сервисов.
Но позже меня заинтересовал такой «сервис» как REST интерфейс OData, так как его можно использовать не меняя режим совместимости конфигурации — именно он и стал для меня идеальным вариантом решения «нетривиальных» задач.

IVONA Reader

IVONA Reader

Считается одним из передовых приложений для озвучки текста.

С помощью него вы можете просматривать документы в расширении txt, вести, RSS, различные сайты, электронку и пр.

Помогает трансформировать текстовой документ в mp3 файл (в дальнейшем вы сможете закачать его на гаджет или mp3 плеер и прослушивать где вам удобно).

Фактически, у вас есть возможность самому создавать аудио-книги!

Озвучка в сервисе очень реалистичная, хорошая дикция, нет запинок.

Приложение может пригодиться для изучения зарубежных языков. При помощи неё возможно прослушать верное произнесение нужных словосочетаний, оборотов.

Эксплуатирует SAPI5, отлично работает с внешними программами (например, Apple Itunes, Skype).

Единственный недостаток: не распознанные слова он может прочитать с неверным ударением, тоном. В общем же, отличная программа.

ПЛЮСЫ:

  • может трансформировать текстовой документ в mp3 файл
  • озвучка очень реалистичная, хорошая дикция, нет запинок

МИНУСЫ:

не распознанные слова может прочитать с неверным ударением и тоном

ВИДЕО: Установка IVONA voices 2 (Русский голос Татьяна) + IVONA Reader

Установка IVONA voices 2 (Русский голос Татьяна) + IVONA Reader

BookSeer

Bookseer

Бесплатная каталог-читалка электронных книг, у которой имеются различные нужные функции.

Имеется распределитель документных источников с информацией о значимых документах, которые здесь возможно просмотреть; база данных совокупного использования (Web адреса , почта, коллекции, записи).

В данном приложении регистрироваться не нужно.

Персональные опции программы:

  • Создание архива данных в едином документе (*.bon) и простейшая эксплуатация этого архива;
  • По ссылкам, прописанным в архиве данных, запускается любая программа;
  • Интегрированными инструментами возможно прочитать любой текстовый документ (TXT, RTF, HTML, DOC и т.п.) с автодекодированием DOS->WIN, KOI->WIN;
  • Чтение и открытие документы возможно сразу из хранилищ (Zip, Rar, Ha), которые приложение распознаёт без внешних распаковщиков;
  • По ссылкам, записанным в базе, приложение выполняет массовые действия напрямую с документами на диске: переименование, дублирование, перенесение, исключение;
  • Возможность отдельного использования базы — как структурированный склад текстов, без ссылки на документы, пользуясь полями базы и изменять им название по желанию;
  • Неограниченное количество баз данных — для разных целей, со персональными наладками.

ПЛЮСЫ:

  • имеется распределитель документных источников
  • неограниченное количество баз данных
  • Работа с архивами ZIP

МИНУСЫ:

нет выравнивания текста

Text-to-speech — синтезатор речи онлайн

Нестабильность механизма внимания

Решение этой проблемы потребовало изучения статей по теме и имплементацию методик, представленных в них. Вот что мы нашли:

  1. Diagonal guided attention (DGA) – здесь идея простая: так как в синтезе, в отличие от машинного перевода, соответствие выходов энкодера и декодера последовательное, то есть система воспроизводит звуки по мере их появления в тексте, то давайте штрафовать матрицу внимания тем больше, чем больше она отступает от диагонального вида. Можно, конечно, возразить, «а что если звук тянется и на линии внимания появляется полка», но мы решили не рассматривать подобные экстремальные случаи. В качестве бонуса получаем ускорение процесса схождения матрицы внимания;
  2. Pre-alignment guided attention – в этой статье изложен более сложный подход: требуется с помощью стороннего инструмента (например, Montreal-Forced-Aligner) получить временные метки каждой фонемы на аудиозаписи и составить из них матрицу внимания, которая будет являться для системы целевой;
  3. Maximizing Mutual Information for Tacotron – авторы статьи утверждают, что подобные артефакты в матрице внимания возникают из-за недостаточной связи декодера с текстом. Для укрепления этой связи вводится модуль примитивного предсказания текста из итоговой мел-спектрограммы (эдакая asr в миниатюре) и расчёт ошибки с помощью CTC. Также ускоряет сходимость матрицы внимания.

После проведённых экспериментов можем сказать, что первый вариант определённо выигрывает по соотношению (положительный эффект/затраченные усилия). В качестве доказательства приведём запись, синтезированную моделью, обученной с DGA, из текста длиной 560 символов (без учёта токенов ударения) без его разбиения:

Как видите, на протяжении всей записи движок уверенно держал своё внимание: фраза не «разваливается», не возникает артефактов и мычания

Случайная простановка ударений и озвучка графем

Понятное дело, что для устранения этих недостатков надо правильным образом подготовить текст и обучать модель уже на нём, используя какой-то nlp-препроцессор. Начнём с того, как готовились данные.

Данные

Вот тут-то нам и пригодился наш отдел разметчиков: чтобы проставить ударения, над текстом трудились 5 разметчиков в течение двух недель. Результат – полностью размеченный ударениями датасет Руслан (ссылку см. ниже), который мы предоставляем сообществу для экспериментов. Но это касается только обучения, а что с инференсом? Тут всё просто: мы нашли словарь ударений (сначала аналог CMU dict для русского языка, а потом ). Дальше нужно было подготовить код для использования этого словаря, и вуаля — получаем контроль ударений для нашей системы синтеза.

Что касается более естественного озвучивания с помощью фонем, то мы рассматривали два репозитория для решения этой задачи: и . В итоге, первый не завёлся, второй оказался слишком медленным (0.24 секунды на предложение из 100 символов), а тут ещё и CMU словарь содержит не только ударения, но и фонетические записи слов, так что решили использовать его. Честно сказать, из-за отсутствия чёткого понимания, какие же всё-таки фонемы нужны, работа с этим словарём вылилась в обычную транслитерацию текста с периодически встречающейся редуцированной «о». Сейчас мы экспериментируем с фонетизатором на основе фонем из .

NLP-препроцессор

Для работы со словарями и конвертацией текста в фонемный вид пакет из оригинального репозитория такотрона уже не подходил, так что был заведён отдельный репозиторий для преподготовки текста. Опуская все подробности его разработки, резюмируем, каким функционалом он обладает на сегодняшний день:

  • единый пайплайн обработки, принимающий на вход отдельные модули, производящие свои собственные операции над текстом;
  • два готовых модуля для работы со словарями (ударник и фонетизатор);
  • методы модулей для разбиения текста на различные составляющие;
  • потенциал расширения арсенала модулей предобработчиков для русского и других языков.

Документация к репозиторию пока что находится в разработке.

Примеры

Контроль ударений:

Фонемы вместо графем:

Пример контроля фонем придётся показать на другом дикторе — Наталье — часть датасета которой вместе с весами (обычными, не фонемными) мы также выкладываем в открытый доступ (см. ссылку ниже).

Заодно приведём ещё пару синтезированных на open source модели примеров:

Онлайн синтезаторы речи на русском языке

Количество русскоязычных пользователей мобильных устройств Android и IOS постоянно растет. Разработчики давно уловили эту тенденцию: русский язык есть фактически в каждом синтезаторе речи. Но Google Переводчик, Text-to-speech и Яндекс.Алиса занимают особое место в данной категории за счет богатого набора слов и широкого набора функций.

Google Переводчик
Бесплатное приложение от Google переводит текст на несколько десятков языков после ввода символов в электронную форму или фокусировки камеры мобильного устройства на конкретном слове и предложении. Несмотря на то, что программа предназначена для перевода, она может синтезировать речь. Чтобы услышать слова робота на русском языке, нужно ввести текст в электронную форму. Робот прочитает текст на русском после активации клавиши «прослушать». Качество синтеза относительно хорошее, но иногда речь получается рваной.

Text-to-speech
Text-to-speech – приложение, предназначенное для простого преобразования печатного текста в устную речь. Программа читает разные тексты и электронные документы, даже если в них перемешаны слова из разных языков. Преобразованный текст можно сохранить для дальнейшего применения в формате wav. Здесь, по аналогии с подобными программами, настраивается скорость речи, размер шрифта, есть опции для пользователей с ограниченными возможностями.

Яндекс Алиса
Яндекс.Алиса – многофункциональный синтезатор речи на русском языке, способный поддержать разговор с пользователем на множество тем, выполнять голосовые команды, запускать некоторые приложения, Используемые здесь технологии нельзя назвать инновационными, они уже были ранее применены Google. Пользователь отправляет «Алисе» свое сообщение, записанное голосом или текстом. Сообщение распознается, выбирается один из нескольких тысяч шаблонных ответов и отправляется в виде ответа пользователю. По уровню развития искусственного интеллекта этот бот немного впереди предшественников – голосовой движок работает хорошо, разрывов в речи фактически нет. Но периодически бот выдает ответы, не имеющие связи с заданным вопросом. Разработчикам еще предстоит много работы над оптимизацией данного приложения, но уже сейчас ясно, что у него отличные перспективы.

Calibre

Командная строка Яндекса

BookReader

TomReader

Google Translate

Фирменный переводчик от крупнейшей компании стал классическим вариантом не только для онлайн-перевода, но и для озвучки набранного текста. Достаточно ввести несколько предложений и нажать на кнопку динамика, чтобы воспроизвести текст. Включена возможность голосового ввода при наличии микрофона. Веб-сервис позволяет набирать тексты длиной до 5000 символов, что можно считать достаточно внушительным значением показателя.

С авторизацией в аккаунте Google появляется возможность сохранять звуковое сопровождение в разделе «Избранное». При этом поддерживается перевод более чем со 100 языков мира. Платных услуг для Google Translate не предусмотрено.

По умолчанию доступна только одна скорость воспроизведения озвучки и только женский голос с тембром, как у робота. Это и является единственным минусом онлайн-сервиса известнейшей корпорации.

Кстати, лучшие голосовые переводчики представлены в обзоре. 

Условия и ограничения

Рас­по­зна­ва­ние речи — плат­ная услу­га, но Яндекс даёт 60 дней и 3000 ₽ для тести­ро­ва­ния. За эти день­ги мож­но рас­по­знать 83 часа аудио — боль­ше трёх суток непре­рыв­но­го раз­го­во­ра. Это очень мно­го: за вре­мя под­го­тов­ки этой ста­тьи и тести­ро­ва­ния тех­но­ло­гии мы потра­ти­ли 4 руб­ля за 3 дня.

Если отправ­лять фай­лы с запи­сью боль­ше мину­ты, то одна секун­да аудио сто­ит одну копей­ку. Что­бы рас­по­знать запись дли­ной в час, нуж­но 36 руб­лей. Это при­мер­но в 20 раз дешев­ле, чем берут транс­кри­ба­то­ры — люди, кото­рые сами наби­ра­ют текст на слух, про­слу­ши­вая запись.

Ней­ро­сеть часто пони­ма­ет, когда текст нуж­но раз­бить на абза­цы, но дела­ет это не все­гда правильно. Ещё она не ста­вит запя­тые, тире и двое­то­чия. Мак­си­мум, что она дела­ет — ста­вит точ­ку в кон­це пред­ло­же­ния и начи­на­ет новое с боль­шой бук­вы. Но при этом почти все сло­ва рас­по­зна­ют­ся пра­виль­но, и отре­дак­ти­ро­вать такой текст намно­го про­ще, чем наби­рать его с нуля.

Послед­нее — из-за осо­бен­но­стей нашей речи и про­из­но­ше­ния SpeechKit может путать сло­ва, кото­рые зву­чат оди­на­ко­во (код — кот) или ста­вить непра­виль­ное окон­ча­ние («сла­ва обру­ши­лось на него неожи­дан­но»). Реше­ние про­стое: про­го­ня­ем такой текст через орфо­ней­ро­кор­рек­тор и всё в поряд­ке. Одна ней­рон­ка исправ­ля­ет дру­гую — реаль­ность XXI века 

Всё, при­сту­па­ем.

Ино­гда резуль­тат полу­ча­ет­ся вот таким, но на пони­ма­ние тек­ста это не силь­но влияет. 

Копирование числовых ячеек из 1С в Excel Промо

Решение проблемы, когда значения скопированных ячеек из табличных документов 1С в Excel воспринимаются последним как текст, т.е. без дополнительного форматирования значений невозможно применить арифметические операции. Поводом для публикации послужило понимание того, что целое предприятие с более сотней активных пользователей уже на протяжении года мучилось с такой, казалось бы на первый взгляд, тривиальной проблемой. Варианты решения, предложенные специалистами helpdesk, обслуживающими данное предприятие, а так же многочисленные обсуждения на форумах, только подтвердили убеждение в необходимости описания способа, который позволил мне качественно и быстро справиться с ситуацией.

Балаболка – бесплатная программа для озвучивания (Windows)

Балаболка – настольная программа, использует встроенный речевой синтезатор Speech API. Работает на платформе Windows (XP/7/8/10). Для ее работы, как правило, не требуется установка дополнительных языковых или звуковых пакетов. Скачиваете, устанавливаете и пользуетесь. К слову, есть портативная сборка “Балаболки” – она не требует даже установки и умеет запускаться с флешки. 

Отметим особенности этой “говорилки”: 

  • Переключение между Speech API 4, 5 и Microsoft Speech Platform: в зависимости от версии ОС, может использоваться тот или иной речевой синтезатор.
  • Настройка скорости, высоты звуков и громкости.
  • Чтение текста из различных источников: буфер обмена, документ, текстовый файл, загруженный через меню “Балаболки”.; текст, набираемый на клавиатуре. 
  • Проверка орфографии, учет знаков препинания. 
  • Дробление текста на фрагменты, сравнение файлов. 
  • Использование в качестве программы для озвучивания книг. Поддерживаются различные форматы электронных книг и документов: AZW, CHM, DjVu, DOC, DOCX, EPUB, FB2 и прочие. 
  • Конвертация текста в аудио (форматы – WAV, MP3, MP4, OGG и WMA) и наоборот.  

В общем, “Балаболка” – отличная и к тому же бесплатная программа, которая дает фору онлайн-сервисам. В ней нет раздражительной рекламы, а интерфейс очень понятен и привычен более-менее осведомленному Windows-пользователю. 

Для чего чаще всего применяют синтезатор речи

Программный синтез речи – это создание звука на основе написанного текста. Современные разработчики выполняют эту задачу в своих продуктах двумя известными способами:

  • Монтируют фрагменты аудиозаписи. Это конкатенативный подход, применяемый в начальных версиях синтезатора Siri.
  • Создают вероятностную модель, которая может предсказать акустические свойства того или иного записанного текста. Данный подход именуется параметрическим синтезом речи.

Параметрические модели обладают более развитым искусственным интеллектом, используют сравнительно небольшое количество информации и способны генерировать различные интонации. Сегодня синтезированная речь практически не отличается от естественного человеческого произношения.

Acapela

ТОП лучших синтезаторов речи на ПК

Лучшие программы поддерживают огромное количество распространенных языков, в том числе они подойдут и русскоязычным пользователям.

Voice Reader 15
Этот синтезатор речи Android использует встроенную систему TTS мобильной платформы для чтения электронных писем, текста из буфера обмена, сохраняет статьи для будущего прослушивания, создает списки статей для непрерывного воспроизведения. Возможность синхронизации с Dropbox дает возможность пользователю прослушивать документы, сохраненные в облачном сервисе. Слушатель может регулировать громкость, скорость и тембр чтения, останавливать и возобновлять его механическими кнопками гарнитуры.

Ivona
Эта программа читает текст вслух прямо с экрана мобильного устройства с разной скоростью и несколькими голосами. Чтение текста возможно из любых текстовых файлов, программ и браузеров. Программа может преобразовывать текстовый файл в формат mp3, читать письма и Rss-ленты, поддерживает SAPI5-голоса, синтезирует речь для множества языков. Доступны настройки громкости и скорости чтения.

ГОЛОС
Голос – это синтезатор речи, работающий с текстами на русском украинском языках. В программе можно настраивать частоту, тембр и скорость голоса. Приложение может читать текст из буфера обмена, создавать аудиокниги в форматах mp3 и wav, менять размер шрифта, хранить в памяти несколько десятков текстов и последние настройки. Программа Voice оснащена дополнительными опциями для незрячих и слабовидящих пользователей. Текст для синтеза загружается в окно редактора. «Голос» способен распознать до семи текстовых форматов.

Vocalizer
Этот синтезатор не встраивается в системную TTS Android и может использоваться исключительно русскоязычной локализацией Code factory. Программа быстро откликается, обладает достойным качеством звучания. Но движок синтезатора встроен в конкретное приложение, что сужает возможности пользователя и заставляет его работать в ограниченной среде. Но данная особенность имеет и положительные стороны. Например, программу можно более тонко настроить, отрегулировать чтение пунктуационных знаков или фонетическое произношение символов. Латинский текст читается с редкими ошибками в произношении, но всегда грамматически верно.

ESpeak
Синтезатор от разработчиков специального ПО для Android оказался довольно мощны некоммерческим продуктом с широким набором функций, но русскоязычных пользователей он может разочаровать. Приложение не может прочитать слова на русском в верхнем регистре, а длинные строки из кириллических символов разбивает на маленькие фрагменты. Некоторые из таких фрагментов состоят всего из одной буквы. В итоге речь рассыпается и с трудом воспринимается. Среди преимуществ стоит отметить сравнительно высокую скорость отклика, четкость и правильность произношения слов на английском языке.

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Андрей Измаилов
Наш эксперт
Написано статей
116
Добавить комментарий